Estimação de efeitos de marcas e cidade de residência de segurados na precificação de seguros de celulares: uma aplicação de modelos GAMLSS e o método de simulações de Monte Carlo
Data
2022-12-14
Autores
Pereira, Danielle Silva 
Orientadores
Maluf, Luiz Augusto Finger França
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Resumo
O presente trabalho tem por objetivo identificar como as determinadas marcas de celulares
impactam no prêmio de seguro para cobertura de roubo e furto no Estado de São Paulo,
considerando como covariáveis a marca, região e sexo do segurado. Para esse propósito,
utilizou-se dados de uma empresa privada e, através da modelagem da frequência e severidade,
foram testadas distribuições por GAMLSS, com o melhor ajuste, sendo: Poisson e Gama. Em
seguida, estimou-se a distribuição convoluta de sinistros individuais de roubo e furto por meio
das simulações de Monte Carlo. Os resultados indicaram que a hipótese inicial se confirma,
dado que o prêmio puro médio estimado para a marca classificada como de alto risco de roubo
e furto pela Secretaria de Segurança Pública de São Paulo (SSP/SP), a marca Apple, tem uma
severidade maior. Uma das explicações que assegura essa afirmação é que esta companhia
apresenta uma alta demanda por seguros e pelo seu alto valor de mercado.
The present work aims to identify how certain brands of cell phones impact the insurance premium for coverage of robbery and theft in the State of São Paulo, considering the brand, region, and gender of the insured as covariates. For this purpose, data from a private company was used and, through frequency and severity modeling, distributions by GAMLSS were tested, with the best fit, being: Poisson and Gama. Then, the convoluted distribution of individual robbery and theft claims was estimated using Monte Carlo simulations. The results indicated that the initial hypothesis is confirmed, given that the average pure premium estimated for the brand classified as high risk of robbery and theft by the Public Security Secretariat of São Paulo (SSP/SP), Apple, has a higher severity. One of the explanations that support this statement is that this company has a high demand for insurance and its high market value.
The present work aims to identify how certain brands of cell phones impact the insurance premium for coverage of robbery and theft in the State of São Paulo, considering the brand, region, and gender of the insured as covariates. For this purpose, data from a private company was used and, through frequency and severity modeling, distributions by GAMLSS were tested, with the best fit, being: Poisson and Gama. Then, the convoluted distribution of individual robbery and theft claims was estimated using Monte Carlo simulations. The results indicated that the initial hypothesis is confirmed, given that the average pure premium estimated for the brand classified as high risk of robbery and theft by the Public Security Secretariat of São Paulo (SSP/SP), Apple, has a higher severity. One of the explanations that support this statement is that this company has a high demand for insurance and its high market value.
Descrição
Citação
PEREIRA, Danielle Silva. Estimação de efeitos de marcas e cidade de residência de segurados na precificação de seguros de celulares: uma aplicação de modelos GAMLSS e o método de simulações de Monte Carlo. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Política, Economia e Negócios, Osasco, 2022.