Show simple item record

dc.contributor.advisorTarcia, Rita Maria Lino [UNIFESP]
dc.contributor.authorAlbanez, Maria De Fatima Bazoni [UNIFESP]
dc.date.accessioned2022-07-22T17:03:22Z
dc.date.available2022-07-22T17:03:22Z
dc.date.issued2020-09-14
dc.identifierhttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10193521pt
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifesp.br/xmlui/handle/11600/64789
dc.description.abstractThis study describes the medical student's navigational trajectory by mining secondary data recorded in the virtual learning environment. The research, on whose data he relies, had an exploratory, descriptive character, with a quantitative approach and involved the understanding of the student's navigation in a set of virtual learning objects, which made it possible to interpret the quantitative data collected through the analysis of the data log records generated by the educational technological system. This research was carried out on Cetrus Diagnósticos, Ltda, using the information stored in the database of students enrolled in self-instructional distance learning courses, on the topic Diagnostic Imaging and who used the virtual learning environment AVA to carry out their studies. The study included all students who accessed the virtual learning environment; and those who did not have access were excluded. Data collection was performed in the AVA - Moodle, based on the records that generated access report data, which allowed to view each of the course activities and the number of times that this activity was accessed. The data analysis process took place by mining the selected data from the fields of interest and generating the infographics, using the statistical package SPSS - Statistical Package and the spreadsheet software MS-OFFICE Excell®. With support in the planned records, it was possible to obtain statistics from the student's navigational data that allowed to map the choices that the student made during his studies. By knowing how this process occurred, through the analysis of students' navigational behavior, it was possible to unveil a scenario that contributed to the pedagogical designs of the courses, favoring learning and communication, and, in alignment with the interest and motivation of the student. Student, also compete to guide decisions about investments in the production of teaching materials, identify risks and characteristics that indicate the possibility of dropping out, failing or dropping out and to understand digital learning, which is characteristic of contemporary times.en
dc.description.abstractEste estudo descreveu a trajetória navegacional do médico com interesse em Diagnóstico por Imagem por meio da mineração de dados secundários registrados no ambiente virtual de aprendizagem. A pesquisa, em cujos dados ele se apoia, teve caráter exploratório, descritivo, de abordagem quantitativa e envolveu a compreensão da navegação do estudante em um conjunto de objetos virtuais de aprendizagem, o que possibilitou a interpretação dos dados quantitativos coletados por meio da análise dos registros de logs gerados pelo sistema tecnológico educacional. Essa pesquisa foi realizada no Cetrus Diagnósticos Ltda. com a utilização das informações arquivadas no Banco de Dados dos estudantes matriculados em seus cursos a distância autoinstrucionais, no tema Diagnóstico por Imagem e que utilizaram o ambiente virtual de aprendizagem para realizar os seus estudos. Foram incluídos, na pesquisa, todos os estudantes que acessaram o ambiente virtual de aprendizagem; e excluídos aqueles que não acessaram. A coleta de dados foi realizada no AVA - Moodle, com base nos registros que geraram dados de relatório de acessos, o que permitiu visualizar cada uma das atividades do curso e o número de vezes em que essa atividade foi acessada. O processo de análise dos dados ocorreu mediante a mineração dos dados selecionados dos campos de interesse e da geração dos infográficos, por meio do pacote estatístico SPSS - Statistical Package e do software de planilha eletrônica MS-OFFICE Excell®. Com apoio nos registros planilhados, foi possível obter estatísticas dos dados navegacionais do estudante que permitiram mapear as escolhas que o estudante fez durante os seus estudos. Ao conhecer como esse processo ocorreu, por meio da análise do comportamento navegacional dos estudantes, pôde-se descortinar um cenário que contribuísse para os desenhos pedagógicos dos cursos, favorecendo a aprendizagem e a comunicação, e, em alinhamento com o interesse e a motivação do estudante, concorresse também para orientar as decisões sobre os investimentos na produção de materiais didáticos, identificar riscos e características que indiquem possibilidade de desistência, reprovação ou evasão e para entender a aprendizagem digital, que é própria da contemporaneidade.pt
dc.format.extent162 p.
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.rightsAcesso aberto
dc.subjectEducation, Continuingen
dc.subjectEducation, Distanceen
dc.subjectData Miningen
dc.subjectEducational Technologyen
dc.subjectDiagnostic Imagingen
dc.subjectEducação Continuadapt
dc.subjectEducação A Distânciapt
dc.subjectMineração De Dadospt
dc.subjectTecnologia Educacionalpt
dc.subjectDiagnóstico Por Imagempt
dc.titleEstudo da Trajetória Navegacional do Médico com interesse em Diagnóstico por Imagem em Ambiente Virtual de Aprendizagem no Contexto da Educação Continuadapt
dc.typeDissertação de mestrado profissional
dc.contributor.institutionUniversidade Federal de São Paulopt
dc.identifier.fileMARIA DE FATIMA BAZONI ALBANEZ.pdf
dc.description.sourceDados abertos - Sucupira - Teses e dissertações (2020)
unifesp.campusBaixada Santista, Instituto de Saúde e Sociedadept
unifesp.campusSão Paulo, Escola Paulista de Enfermagempt
unifesp.graduateProgramEnsino em Ciências da Saúdept
unifesp.knowledgeAreaEnsino Em Ciencias Da Saúdept
unifesp.researchAreaAvaliação, Currículo, Docência E Formação Em Saúdept
dc.audience.educationlevelMestrado profissional


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record