Modelos lineares generalizados com distribuições de Poisson e binomial negativa para avaliar a relação entre poluentes atmosféricos e internações mensais por doenças respiratórias

Abstract

No presente trabalho, foram abordados os modelos lineares generalizados (MLGs), com distribuição de Poisson e binomial negativa. Foram utilizados dados mensais de alguns poluentes atmosféricos e número de internações mensais por doenças respiratórias, no período de 2016 a 2019, de crianças com até 4 anos de idade e de idosos com mais de 64 anos, residentes em São José dos Campos. Os dados utilizados possibilitaram exemplificar os conceitos abordados no referencial teórico e fomentar uma discussão com relação as etapas envolvidas no processo de ajuste desses modelos. Para considerar a sazonalidade com relação ao número de internações no período estudado incluiu-se, por ser significativa em cada um dos modelos ajustados, uma variável que classificou os meses em trimestres, buscando uma aproximação com relação as estações do ano. Para cada poluente obteve-se um modelo sem fortes violações com relação as suas suposições. Apenas em um dos casos a distribuição de Poisson mostrou-se mais apropriada comparada a distribuição binomial negativa. Verificou-se um efeito significativo do poluente CO no número de internações mensais de crianças com até 4 anos e dos poluentes CO, NO e NO_2 no número de internações mensais de idosos com mais de 64 anos. Também foi apresentado o passo a passo para obtenção dos dados do Sistema de Informações Hospitalares (SIH) do DATASUS (Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde) e uma análise gráfica dos valores diários dos poluentes com os respectivos limites estabelecidos pela Organização Mundial de Saúde.