Estudo e aplicação de um método operacional para preenchimento de lacunas de dados em série temporal de radiação solar incidente na superfície

Abstract

A demanda global por fontes de energias limpas tem sido a motriz em investimentos das novas tecnologias para aproveitamento de energia solar como a Energia Solar Concentrada (CSP) devido a um bom desempenho energético e custo-benefício. Embora as medições em solo sofram com altos custos para aquisição de equipamentos, manutenção adequada e triagem de dados, e a possibilidade de perda de dados devido a problemas como degradação de sensores, desalinhamento, limpeza adequada e outros motivos, o uso de satélites para geração de dados sintéticos no preenchimento destas lacunas podem solucionar essas deficiências. Diversos modelos tem sido desenvolvidos para a síntese destes dados. O presente estudo tem como principal objetivo aplicação e a avaliação de um método numérico no preenchimento de lacunas nos dados solarimétricos em série temporal de dados observados em estações de superfície. A metodologia faz uso do código aberto com ponto de partida na biblioteca Pvlib. Modelo de céu claro de Ineichen foi adotado como referência para a metodologia. Os métodos de Reno e Inman foram utilizados para a identificação de condições de céu claro nas séries temporais. Os resultados mostraram que em situações onde a distribuição dos valores modelados e observados apresentam uma relação linear para condições de céu claro favorecem o preenchimento das lacunas em série temporal.