Browsing Ciência da Computação by Issue Date

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    • Estudo e Análise Comparativa das Técnicas de Redução de Dimensionalidade Lineares e não Lineares 

      Souza, Patrícia Aparecida [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2018-12-06)
      O trabalho proposto, tem como objetivo, o estudo dos principais métodos de redução de dimensionalidade não lineares e dois dos métodos de redução lineares mais amplamente usados na literatura que são o Principal Components ...

    • Data augmentation via generative adversarial networks aplicado em classificação de imagens 

      Oliveira, Willian Dihanster Gomes de (Universidade Federal de São Paulo, 2019-12-15)
      "A classificação de imagens é uma das grandes áreas de aplicação do Aprendizado de Máquina. No entanto, para um bom desempenho dos algoritmos, faz-se necessária uma grande quantidade de dados, especialmente, rotulados. ...

    • Análise de sentimentos em críticas de filmes por meio de algoritmos clássicos de aprendizado de máquina 

      Bellini, Ana Júlia de Oliveira (Universidade Federal de São Paulo, 2019-12-15)
      A análise de sentimentos envolve o tratamento computacional de opiniões, emoções e subjetividade presentes em um texto, sendo objeto de estudo da área de processamento de linguagem natural. Atualmente, diversos espectadores, ...

    • Lgclvoauto: correction of labels with gradient descent optimization for graph-based semi-supervised learning 

      Afonso, Bruno Klaus de Aquino [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2020-10-10)
      We consider the problem of learning with noisy labels where most of the data is unlabelled. More specifically, we focus on graph-based semi-supervised learning, a setting in which many different approaches have already ...

    • Construção de ambiente gráfico de interação para simulação do batimento cardíaco com projeção holográfica 

      Santos, Victor Silva dos [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2020-10-13)
      Este trabalho teve como objetivo desenvolver uma interface gráfica de interação para a simulação do batimento cardíaco e criar um dispositivo de visualização tridimensional de fácil mobilidade e sem a necessidade de óculos ...

    • Design and Implementation of a Low-Cost Automatic Weather Station 

      Bernardes, Gabriel Francisco Lorençon Ribeiro [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2020-10-23)
      Eventos meteorológicos põem vidas humanas em risco, especialmente quando pessoas residem em áreas suscetíveis a desastres naturais. Monitoramento destes eventos é uma tarefa importante que é executada em áreas vulneráveis ...

    • Análise de desempenho em algoritmos de aprendizado de máquina treinados em dados com viés 

      Broder, Renata Sendreti [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2021-02-25)
      A utilização da Inteligência Artificial através do Aprendizado de Máquina na vida cotidiana é uma realidade, trazendo inúmeras possibilidades e benefícios à sociedade. No entanto, uma vez que deu-se espaço para que algoritmos ...

    • Auxílio ao diagnóstico de covid-19 com aprendizado de máquina: um comparativo entre classificadores tradicionais e ensemble 

      Santos, Jéssica Aparecida Almeida dos [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2021-02-26)
      A pandemia de COVID-19 declarada em março do ano de 2020 pela OMS (Organização Mundial da Saúde) surpreendeu o mundo e desafiou o sistema de saúde de diversos países com o crescimento do número de infectados. Durante o ...

    • Estação de carregamento compartilhada para veículos elétricos 

      Oliveira, Suzana Cristina Pereira [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-01)
      O mercado de veículos elétricos é um setor em expansão. Atualmente grandes quantias estão sendo investidas desde a pesquisa e desenvolvimento até a comercialização desses veículos. É importante perceber também uma mudança ...

    • GeoJSON para dados espaço-temporal no contexto do projeto Pauliceia 2.0 

      Ichikura, Flávia Yumi [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-02)
      Pauliceia 2.0 é um projeto que uniu diferentes instituições para o desenvolvimento de uma plataforma colaborativa online. Essa plataforma conta com mapas referentes à cidade de São Paulo no período de desenvolvimento ...

    • Avaliação da eficácia do sistema de recomendação considerando as características pessoais e situacionais do usuário 

      Scucuglia, Júlia Palmeira [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-03)
      Atualmente o consumo de cervejas artesanais no Brasil vem crescendo muito, no entanto, os meios de acesso a conteúdos de qualidade a respeito de suas características e harmonizações no meio online não tiveram um crescimento ...

    • Grafos dinâmicos para análise de escalabilidade de programas paralelos 

      Magueta, Marcos Paulo Bispo [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-04)
      Escalabilidade é um ponto importante quando se realiza uma análise acerca do desempenho de programas paralelos, uma vez útil para gerar afirmações acerca dos benefícios de se ter um número crescente de instâncias de ...

    • Biblioteca de componentes para desenvolvimento web: melhorando a experiência de navegação para pessoas com dislexia 

      Collaço, Gustavo Martins (Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-05)
      Dislexia é um transtorno de desenvolvimento da linguagem que afeta significativa parcela da população mundial. Pessoas com dislexia muitas vezes são colocadas em situações desconfortáveis em questões de usabilidade na ...

    • Uso de redes neurais recorrentes para previsão na Bovespa 

      Passos, Luiz Otavio (Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-09)
      O presente trabalho tem como objetivo a previsão do preço de uma ação na bolsa de valores de São Paulo por meio de Inteligência Artificial. Esse trabalho utiliza Redes Neurais Recorrentes, que é um modelo de Rede Neural ...

    • Meta-heurística BRKGA-QL aplicada em um problema de agrupamento com restrições semi-supervisionado 

      Moreira, Thiago da Silva [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2021-08)
      Este trabalho propõe uma implementação da meta-heurítica Algoritmo Genético com Chaves Aleatórias Viciadas (BRKGA, do inglês Biased Random-Key Genetic Algorithm) com o algoritmo de aprendizado por reforço Q-Learning ...

    • Análise de acessibilidade em meios de pagamento online com foco em deficientes visuais 

      Reis, Natália Araujo dos [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2021-08-10)
      Os métodos de pagamento online têm grande importância devido a sua presença no ramo dos comércios virtuais, que dominam cada dia mais o mercado brasileiro. Com o passar dos anos, o acesso à internet e sua qualidade aumentaram ...

    • Uma Aplicação Web para a predição de qualidade de código de funções 

      Vieira, Felipe Lima Cunha [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2021-08-10)
      Recentemente pesquisadores implementaram uma ferramenta nomeada como rea- per, que possibilita os usuários selecionar projetos que possuem indícios de que são proje- tos sólidos, segundo dimensões de engenharia de software. ...

    • Detecção de comunidades em redes do mercado financeiro 

      Lopes, Renan Soares [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2021-08-11)
      O mercado é um agrupamento adaptativo complexo, constituído por componentes inter-relacionados de agentes que interagem através do sistema de preços. Formalmente, pode ser descrito por uma rede dinâmica cuja topologia varia ...

    • Calibração de modelos de rede neural para predição de consumo de energia 

      Oliveira Junior, Antonio Gomes de [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2021-08-13)
      Machine Learning está sendo altamente utilizado em diversas aplicações reais e pode ser uma importante ferramenta no combate as consequências do aquecimento global e aos impactos gerados ao meio ambiente, em especial em ...

    • Renovando estudos comportamentais para o modelo CLIP 

      Galindo, Yuri Oliveira [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2022-02)
      Redes neurais são capazes de atingir níveis altíssimos de desempenho em problemas como reconhecimento de imagem quando testadas em condições controladas, como 90% de acerto no desafio ImageNet. No entanto, ao testar esses ...