Browsing Ciência da Computação by Submit Date
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Análise de sentimentos em críticas de filmes por meio de algoritmos clássicos de aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Paulo, 2019-12-15)A análise de sentimentos envolve o tratamento computacional de opiniões, emoções e subjetividade presentes em um texto, sendo objeto de estudo da área de processamento de linguagem natural. Atualmente, diversos espectadores, ...
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Data augmentation via generative adversarial networks aplicado em classificação de imagens
(Universidade Federal de São Paulo, 2019-12-15)"A classificação de imagens é uma das grandes áreas de aplicação do Aprendizado de Máquina. No entanto, para um bom desempenho dos algoritmos, faz-se necessária uma grande quantidade de dados, especialmente, rotulados. ...
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Grafos dinâmicos para análise de escalabilidade de programas paralelos
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-04)Escalabilidade é um ponto importante quando se realiza uma análise acerca do desempenho de programas paralelos, uma vez útil para gerar afirmações acerca dos benefícios de se ter um número crescente de instâncias de ...
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Lgclvoauto: correction of labels with gradient descent optimization for graph-based semi-supervised learning
(Universidade Federal de São Paulo, 2020-10-10)We consider the problem of learning with noisy labels where most of the data is unlabelled. More specifically, we focus on graph-based semi-supervised learning, a setting in which many different approaches have already ...
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Auxílio ao diagnóstico de covid-19 com aprendizado de máquina: um comparativo entre classificadores tradicionais e ensemble
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-02-26)A pandemia de COVID-19 declarada em março do ano de 2020 pela OMS (Organização Mundial da Saúde) surpreendeu o mundo e desafiou o sistema de saúde de diversos países com o crescimento do número de infectados. Durante o ...
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Análise de desempenho em algoritmos de aprendizado de máquina treinados em dados com viés
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-02-25)A utilização da Inteligência Artificial através do Aprendizado de Máquina na vida cotidiana é uma realidade, trazendo inúmeras possibilidades e benefícios à sociedade. No entanto, uma vez que deu-se espaço para que algoritmos ...
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GeoJSON para dados espaço-temporal no contexto do projeto Pauliceia 2.0
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-02)Pauliceia 2.0 é um projeto que uniu diferentes instituições para o desenvolvimento de uma plataforma colaborativa online. Essa plataforma conta com mapas referentes à cidade de São Paulo no período de desenvolvimento ...
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Uso de redes neurais recorrentes para previsão na Bovespa
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-09)O presente trabalho tem como objetivo a previsão do preço de uma ação na bolsa de valores de São Paulo por meio de Inteligência Artificial. Esse trabalho utiliza Redes Neurais Recorrentes, que é um modelo de Rede Neural ...
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Biblioteca de componentes para desenvolvimento web: melhorando a experiência de navegação para pessoas com dislexia
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-05)Dislexia é um transtorno de desenvolvimento da linguagem que afeta significativa parcela da população mundial. Pessoas com dislexia muitas vezes são colocadas em situações desconfortáveis em questões de usabilidade na ...
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Estação de carregamento compartilhada para veículos elétricos
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-01)O mercado de veículos elétricos é um setor em expansão. Atualmente grandes quantias estão sendo investidas desde a pesquisa e desenvolvimento até a comercialização desses veículos. É importante perceber também uma mudança ...
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Avaliação da eficácia do sistema de recomendação considerando as características pessoais e situacionais do usuário
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-03)Atualmente o consumo de cervejas artesanais no Brasil vem crescendo muito, no entanto, os meios de acesso a conteúdos de qualidade a respeito de suas características e harmonizações no meio online não tiveram um crescimento ...
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Design and Implementation of a Low-Cost Automatic Weather Station
(Universidade Federal de São Paulo, 2020-10-23)Eventos meteorológicos põem vidas humanas em risco, especialmente quando pessoas residem em áreas suscetíveis a desastres naturais. Monitoramento destes eventos é uma tarefa importante que é executada em áreas vulneráveis ...
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Construção de ambiente gráfico de interação para simulação do batimento cardíaco com projeção holográfica
(Universidade Federal de São Paulo, 2020-10-13)Este trabalho teve como objetivo desenvolver uma interface gráfica de interação para a simulação do batimento cardíaco e criar um dispositivo de visualização tridimensional de fácil mobilidade e sem a necessidade de óculos ...
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Uma Aplicação Web para a predição de qualidade de código de funções
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-08-10)Recentemente pesquisadores implementaram uma ferramenta nomeada como rea- per, que possibilita os usuários selecionar projetos que possuem indícios de que são proje- tos sólidos, segundo dimensões de engenharia de software. ...
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Análise de acessibilidade em meios de pagamento online com foco em deficientes visuais
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-08-10)Os métodos de pagamento online têm grande importância devido a sua presença no ramo dos comércios virtuais, que dominam cada dia mais o mercado brasileiro. Com o passar dos anos, o acesso à internet e sua qualidade aumentaram ...
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Meta-heurística BRKGA-QL aplicada em um problema de agrupamento com restrições semi-supervisionado
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-08)Este trabalho propõe uma implementação da meta-heurítica Algoritmo Genético com Chaves Aleatórias Viciadas (BRKGA, do inglês Biased Random-Key Genetic Algorithm) com o algoritmo de aprendizado por reforço Q-Learning ...
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Detecção de comunidades em redes do mercado financeiro
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-08-11)O mercado é um agrupamento adaptativo complexo, constituído por componentes inter-relacionados de agentes que interagem através do sistema de preços. Formalmente, pode ser descrito por uma rede dinâmica cuja topologia varia ...
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Calibração de modelos de rede neural para predição de consumo de energia
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-08-13)Machine Learning está sendo altamente utilizado em diversas aplicações reais e pode ser uma importante ferramenta no combate as consequências do aquecimento global e aos impactos gerados ao meio ambiente, em especial em ...
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Uma ferramenta para a detecção de inconformidades com a regra de dependências da Clean Architecture em Python
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-02-11)Devido à necessidade encontrada na Engenharia de Software de criar aplicações com maior coesão e menor acoplamento, Robert C. Martin propôs a Clean Architecture. A Clean Architecture e sua obra literária ensinam diversos ...
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Detecção de palavras chaves via redes complexas e word embeddings
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-02-10)Devido a grande quantidade de dados gerados diariamente em redes sociais, blogs, sites, entre outras plataformas, muitas informações textuais são produzidas, o que acaba dificultando para uma organização conseguir gerenciar ...
