PPG - Pesquisa Operacional
Recent Submissions
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Aplicação de modelo baseado em agentes para a simulação do processo de licitação de radiofrequências no brasil
(Universidade Federal de São Paulo, 2023-08-11)Esta dissertação aborda a notável lacuna existente na aplicação de Modelos Baseados em Agentes (ABM) para o estudo de leilões de espectro no Brasil, com foco específico no Leilão do 5G. O propósito principal do estudo ...
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Infectious diseases exposure assessment during the boarding process in a commercial airplane through agent-based modeling
(Universidade Federal de São Paulo, 2023-07-07)A pandemia de COVID-19 causou severas restrições de viagens, além da implementação de quarentenas no mundo. Em epidemias anteriores, como as de SARS em 2003 e a de MERS em 2015, as consequências para o mercado de transporte ...
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Spare parts intermittent demand forecastin
(Universidade Federal de São Paulo, 2023-06-02)As demandas intermitentes ocorrem com frequência no ambiente de peças de reposição de aeronaves e componentes, sendo elas um dos principais problemas enfrentados pelas organizações modernas gerando enormes desafios para ...
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Algoritmos híbridos para a solução do "Team Orienteering Problem"
(Universidade Federal de São Paulo, 2023-06-28)Neste trabalho, o Team Orienteering Problem (TOP) é resolvido utilizando dois métodos híbridos resultantes da integração da metaheurística Iterated Local Search (ILS) com a matheuristic Fix-and-Optimize (F&O) e da ...
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Traveling Backpacker Problem with priorities: mono-objective and multi-objective formulations
(Universidade Federal de São Paulo, 2023-04-28)The Traveling Backpacker Problem (TBP) is a combinatorial optimization problem whose goal is to define a minimum-cost route in low-cost airlines. In the TBP, a limited travel time is imposed, as well as the number of stay ...
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Métodos exato e heurístico para resolução do problema do caixeiro viajante em famílias
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-03-28)No campo da Pesquisa Operacional, uma tendência é o desenvolvimento de métodos hı́bridos exatos e heurı́sticos para obter resultados de boa qualidade em problemas de otimização combinatória. Existem diversas maneiras de ...
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Algoritmos de consenso para o problema de agrupamento de dados com restrições
(Universidade Federal de São Paulo, 2023-02-28)O Agrupamento de Dados é uma tarefa importante em Aprendizado de Máquina. Essa tarefa é realizada geralmente de forma não supervisionada, entretanto, a literatura evidencia que a utilização de informações providas por um ...
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Estudo de fatores não-controlados em missões de lançamento de carga pelas aeronaves C-105
(Universidade Federal de São Paulo, 2023-02-01)Proporcionar sustentação logística às tropas terrestres, em teatros de guerra, ou prestar apoio às populações acometidas por situações que requeiram ajuda humanitária, por meio de lançamentos de carga com as aeronaves ...
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Complex problem structuring in support of agent-based modeling
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-12-07)A manutenção de aeronaves é um sistema complexo e há uma tendência de mudança das manutenções pré-determinadas para a Manutenção baseada na Condição (MBC). O uso de modelagem e simulação pode ser uma alternativa nesse ...
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Um processo participativo para fidelizar modelos e simulações de missões da FAB às suas demandas
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-12-20)A Força Aérea Brasileira vem aumentando a adoção de simuladores para auxiliar a tomada de decisão dos níveis estratégico e operacional. Essas ferramentas permitem a avaliação de novos sistemas, melhorias e alterações de ...
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Uma globalização via Restauração Inexata do método de Programação Linear Sequencial para resolver problemas de Otimização Topológica
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-12-19)O tema central deste trabalho é a integração de métodos com o objetivo de resolver problemas de otimização não linear com restrições. Em particular, uma nova globalização do método de Programação Linear Sequencial é proposta ...
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Estudos de métodos do tipo Jacobi para problemas de Equilíbrio de Nash
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-01-19)O presente estudo se propõe a oferecer um relato acerca de métodos do tipo Jacobi variados, tendo como objetivo principal a resolução de problemas de Equilíbrio de Nash. O trabalho é inicializado pela contextualização dos ...
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Protocolo de coleta de dados para predição de Covid-19
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-10-05)A coleta de dados representa um desafio em diversos setores da sociedade. Na pandemia de Covid-19, grandes volumes de dados foram gerados com a finalidade de usá-los em tarefas de aprendizado de máquina (AM) para auxiliar ...
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Modelagem e resolução do problema de layout de facilidades robusto de áreas desiguais com locais de entrada e saída
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-08-26)Uma das estratégias utilizadas para otimizar processos de produção é a definição do melhor arranjo físico. Neste sentido, muitas empresas realizam um estudo do posicionamento relativo dos seus diversos equipamentos, áreas ...
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Utilização de métodos de combinação de classificadores em detecção de empresas fraudulentas
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-06-23)O surgimento de grandes bases de dados aumentou a complexidade dos problemas de identificação de padrões em todas as áreas do conhecimento, que passaram a contar com a mineração de dados como uma aliada nessas atividades. ...
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Sistema integrado de manutenção produtiva a partir de otimização para contextos industriais de pequeno e médio porte
(Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), 2020-02-19)Industrial maintenance is the operational management of production process equipment that aims to ensure that machines operate as required, minimizing damage from unscheduled downtime. Observing the demands of the market ...
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Método para agregação de Tradeoff interativo e flexível para decisão em grupo
(Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), 2020-11-30)This work is based on the need to develop a flexible and interactive method for group decision that considers the strength of preference of each decision maker during the process of evaluating scale constants, within the ...
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Humanitarian supply chains driven by socioeconomic concerns
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-02-23)A literatura científica em logística humanitária apresenta diversos modelos matemáticos para a tomada de decisão. Simultaneamente, discussões sobre a influência de fatores socioeconômicos nos impactos causados por desastres ...
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Otimização sob incerteza: um novo método computacional, uma nova medida de robustez e aplicações
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-10)A abordagem mais popular atualmente para ajudar o tomador de decisão durante o tratamento da incerteza em problemas de otimização linear e inteira tem o revés de necessitar de um parâmetro de controle de incerteza que nem ...
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Meta-analysis of clustering problem instances and techniques in machine learning
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-02-11)A seleção do algoritmo mais efetivo a ser aplicado em determinada instância, baseado nas características desta, é um problema que vem sendo estudado na área de meta-aprendizado. Nesta abordagem, o propósito é estabelecer ...
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