Classificação da aptidão cardiorrespiratória de adultos e idosos a partir da distância percorrida no teste de caminhada de seis minutos: resultados transversais do estudo EPIMOV
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Data
2018
Autores
Nishiaka, Renata Kan 
Orientadores
Dourado, Victor Zuniga
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Título da Revista
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Resumo
Introdução: O nível de aptidão cardiorrespiratória (ACR) é um forte preditor de saúde
e está relacionado com a taxa de morbimortalidade. Pode ser mensurado pelo
consumo máximo de oxigênio (VO2máx), obtido por meio do teste de exercício
cardiopulmonar (TECP). No entanto ele não é acessível à população. O teste de
caminhada de seis minutos (TC6) é de baixo custo, fácil aplicação e reflete as
atividades da vida diária. Apesar de haver muitas equações de predição da distância
percorrida (DTC6), nenhum estudo se propôs a estabelecer os valores de referência
para o TC6 nem classificar a ACR com base na DTC6 em adultos e idosos
assintomáticos. Além disso, há poucos estudos publicados que forneçam uma
equação de predição do VO2máx com base no desempenho do TC6. Objetivos:
Estabelecer a classificação da ACR com base na DTC6 em adultos e idosos
assintomáticos a partir da distância percorrida no teste de caminhada de seis minutos.
Além disso, avaliar os fatores associados a DTC6 e elaborar uma equação de predição
do VO2máx com base na DTC6 para esta população. Metodologia: Estudo
transversal que avaliou 1301 voluntários (18 – 80 anos: 519 homens e 782 mulheres)
do estudo Epidemiológico sobre o Movimento Humano e Doenças Hipocinéticas
(Estudo EPIMOV). Foram realizadas avaliações de antropometria, TECP, nível de
atividade física e TC6. Foi realizada análise descritiva dos dados, cálculos dos
percentis da DTC6, bem como modelos de regressão múltipla linear do tipo stepwise
com as principais variáveis da DTC6. A probabilidade de erro alfa foi estipulada em
5% para todos os testes. Resultados: O tamanho amostral foi suficiente para
considerarmos as frequências da DTC6 por sexo e faixa etária nos valores de corte e
possui boa representatividade da população brasileira. A classificação da ACR está
apresentada sob forma de tabelas por sexo e faixa etária. Foi acrescentado à
classificação da ACR, a categoria “intolerante ao exercício”. Os modelos de regressão
explicaram até 52,8% da DTC6. A equação para predizer o VO2máx com base no TC6
foi: 4,911 * 1,003DTC6
. Conclusão: A classificação da ACR com base na DTC6 por
sexo e faixa etária é prática, fácil e de rápido manuseio, podendo ser utilizada em
qualquer ambiente relacionado à saúde. A categoria “intolerante ao exercício”
adicionada amplia sua utilidade clínica. Com apenas quatro variáveis de fácil
mensuração foi possível predizer a DTC6 sem grandes prejuízos. A equação de
predição do VO2máx com base na DTC6 garante praticidade e simplicidade na
predição do principal indicador de aptidão física e variável independente para o
prognóstico de doenças cardiovasculares.
Introduction: The level of cardiorespiratory fitness (CRF) is a strong predictor of health, and is related to the morbidity and mortality rates. It can be measured by the maximal oxygen consumption (VO2max) obtained by the cardiopulmonary exercise test (CPET). However, this test is not accessible to the population. The six-minute walk test (6MWT) is inexpensive, easy to apply and reflects the activities of daily living. Although there are many distance prediction equations to the 6MWD, no study has attempted to classify the CRF based on 6MWD in asymptomatic adults and older adults. In addition, few published studies provide a prediction equation for VO2max based on the performance on the 6MWT. Objectives: To establish the classification of CRF based on 6MWD of asymptomatic adults and older adults. In addition, to identify the determinant factors of the 6MWD and to elaborate an equation of prediction of VO2max based on the 6MWD for this population. Methodology: A cross-sectional study that evaluated 1301 volunteers (18-80 years old: 519 men and 782 women) from the Epidemiological Paper on Human Movement and Hypokinetic Diseases (EPIMOV Study). We evaluated anthropometry, CPET, physical activity level, and 6MWT. We used descriptive analysis, we calculated the percentiles of the 6MWD, as well as multiple linear regression models of the stepwise type with the main variables of the 6MWD. The probability of alpha error was set at 5% for all tests. Results: The sample size was sufficient to consider the frequencies of 6MWD by gender and age group, and to represent the Brazilian population. The CRF classification is available in the form of tables by sex and age group. We added the category "intolerant to exercise" to the CRF classification. The regression models explained up to 52.8% of the 6MWD. The equation to predict VO2max based on the 6MWT was: 4.911 x 1.003DTC6 . Conclusion: Classification of the CRF based on DTC6 by gender and age group is practical, easy and quick, and can be useful in different health settings. The addition of the category "intolerant to exercise" amplifies the clinical utility of the CRF classification. It is possible to predict the 6MWD using four variables, with the same measurement ability. An equation to predict the VO2max based on the 6MWD offers practicality and simplicity in the prediction of the main indicator of physical fitness, which is an independent variable for the prognosis of cardiovascular diseases
Introduction: The level of cardiorespiratory fitness (CRF) is a strong predictor of health, and is related to the morbidity and mortality rates. It can be measured by the maximal oxygen consumption (VO2max) obtained by the cardiopulmonary exercise test (CPET). However, this test is not accessible to the population. The six-minute walk test (6MWT) is inexpensive, easy to apply and reflects the activities of daily living. Although there are many distance prediction equations to the 6MWD, no study has attempted to classify the CRF based on 6MWD in asymptomatic adults and older adults. In addition, few published studies provide a prediction equation for VO2max based on the performance on the 6MWT. Objectives: To establish the classification of CRF based on 6MWD of asymptomatic adults and older adults. In addition, to identify the determinant factors of the 6MWD and to elaborate an equation of prediction of VO2max based on the 6MWD for this population. Methodology: A cross-sectional study that evaluated 1301 volunteers (18-80 years old: 519 men and 782 women) from the Epidemiological Paper on Human Movement and Hypokinetic Diseases (EPIMOV Study). We evaluated anthropometry, CPET, physical activity level, and 6MWT. We used descriptive analysis, we calculated the percentiles of the 6MWD, as well as multiple linear regression models of the stepwise type with the main variables of the 6MWD. The probability of alpha error was set at 5% for all tests. Results: The sample size was sufficient to consider the frequencies of 6MWD by gender and age group, and to represent the Brazilian population. The CRF classification is available in the form of tables by sex and age group. We added the category "intolerant to exercise" to the CRF classification. The regression models explained up to 52.8% of the 6MWD. The equation to predict VO2max based on the 6MWT was: 4.911 x 1.003DTC6 . Conclusion: Classification of the CRF based on DTC6 by gender and age group is practical, easy and quick, and can be useful in different health settings. The addition of the category "intolerant to exercise" amplifies the clinical utility of the CRF classification. It is possible to predict the 6MWD using four variables, with the same measurement ability. An equation to predict the VO2max based on the 6MWD offers practicality and simplicity in the prediction of the main indicator of physical fitness, which is an independent variable for the prognosis of cardiovascular diseases
Descrição
Citação
NISHIAKA, Renata Kan. Classificação da aptidão cardiorrespiratória de adultos e idosos a partir da distância percorrida no teste de caminhada de seis minutos: resultados transversais do estudo EPIMOV. 2018. 45 f. Trabalho de conclusão de curso de graduação (Fisioterapia) - Instituto de Saúde e Sociedade (ISS), Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), Santos, 2018.