Sistema para coleta, registro e análise de dados georreferenciados na atenção primária baseado em dispositivos móveis

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Data
2016-11-30
Autores
Sá, João Henrique Gonçalves de [UNIFESP]
Orientadores
Gutierrez, Marco Antonio [UNIFESP]
Tipo
Dissertação de mestrado
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Resumo
Objective: To develop a system to collect, register and analysis geo-referenced data in primary care based on mobile device, which should be capable to export data to SIAB, to retrieve data from SIGA Saúde, and make a web interface available to territory epidemiologic follow up. Methods: There are 2 components, GeoHealth-Mobile and GeoHealth-Web. 1) GeoHealth-Mobile is used by health community worker HCW to data gathering of families during their home visits. 2) GeoHealth-Web is used by nurses, physicians and health providers to monitor the community data via web, extracting analytic, synthetic and cartographic reports. The software has been developed in 2 phases, designed in Java 1.7, Android 4, Tomcat 7.0, MySQL 5.5 and the security framework, SecourHealth. At last, a survey to measure the user satisfaction has been sent to 39(19%) HCWs. The survey instrument has 20 questions / 11 categories. Results and Conclusion: The modules GeoHealth-Mobile and GeoHealth-Web has been developed, the first one being able to capture the GPS coordinates to geo-reference the data. The HCW can query in SIGA Saúde system the number of CNS (Health National Card). Security features have been developed: User authentication: User authentication, Data Confidentiality, Data Authentication, Privacy-preserving device sharing and communication safety. Due to the success of the two first phases, the system was deployed in production environment, currently, there are 94.5 thousand inhabitants / 35.8 thousand families in database and all data can be export to SIAB periodically. The survey results show that 77% of users prefer the system over the paper, and 90% of HCWs think the system is easier to plan activities when compared to the older system
Objetivo: Desenvolver um sistema para coleta, registro e análise de dados georreferenciados na atenção primária, utilizando um dispositivo móvel que deverá possuir mecanismos capazes de exportar dados para o SIAB, consultar dados no Siga Saúde e disponibilizar uma interface web para acompanhamento epidemiológico do território. Métodos: Possui 2 componentes, GeoHealth-Mobile e GeoHealth-Web. 1) GeoHealth-Mobile é utilizado pelos ACS para coleta de dados de famílias durante as visitas domiciliares. 2) GeoHealth-Web é utilizado por enfermeiros, médicos e gestores de saúde para acompanhar os dados da comunidade via web, extraindo relatórios analíticos, sintéticos e cartográficos. O software foi desenvolvido em 2 fases, arquitetura em Java 1.7, Android 4, Tomcat 7.0, MySQL 5.5 e o framework de segurança, SecourHealth. Por fim, uma pesquisa de satisfação foi aplicada à 39(19%) ACS com um instrumento de 20 perguntas / 11 categorias. Resultados e Conclusão: Foram desenvolvidos 2 softwares GeoHealth-Web e GeoHealth-Mobile. O software GeoHealth-Mobile captura as coordenadas do GPS de latitude e longitude para o georreferenciamento dos dados. O ACS pode consultar o número do CNS no sistema municipal de São Paulo - SIGA Saúde. Foram implantados os mecanismos de segurança de autenticação de usuário, autenticação dos dados, confidencialidade, privacidade e comunicação. Devido ao sucesso das duas primeiras fases, o sistema foi colocado em produção, atualmente possui cadastrados 94,5 mil moradores / 35,8 mil famílias e os dados são exportados para o SIAB periodicamente. A pesquisa de satisfação mostra que 77% dos usuários preferem o sistema ao papel e 90% dos ACS acham o sistema mais fácil para planejar as atividades quando comparado ao antigo papel.
Descrição
Citação
SÁ, João Henrique Goncalves de. Sistema para coleta, registro e análise de dados georreferenciados na atenção primária baseado em dispositivos móveis. 2016. 123 f. Dissertação (Mestrado em Gestão e Informática em Saúde) - Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), São Paulo, 2016.