Escore de risco pré e intra-operatório para predição de metástases linfonodais no câncer do endométrio
Data
2016-11-25
Autores
Teixeira, Andressa Melina Severino 
Orientadores
Nicolau, Sergio Mancini
Tipo
Tese de doutorado
Título da Revista
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Título de Volume
Resumo
Objective: The aim of this study was to identify risk factors to predict lymph node metastasis in patients with endometrial cancer, and to develop a scoring system that guides surgical decision-making regarding the need to perform lymphadenectomy. Methods/materials: A retrospective multicenter study was performed of patients who underwent hysterectomy, bilateral salpingooophorectomy, and lymphadenectomy for endometrial cancer from 2003 to 2014. Pre and intraoperative risk factors for lymph node involvement were analyzed by univariate and multivariate logistic regression. The relevant factors were used to develop a scoring system to predict lymph node metastasis. Results: A total of 329 patients were assessed. The characteristics associated with nodal metastasis in univariate analysis included race, elevated CA-125 level, increased endometrial thickness, preoperative histological grade, and pathologic tumor features (size, extension in myometrium, cervix and adnexa, and lower uterine segment involvement). The following parameters remained significant on multivariate logistic regression analysis: preoperative histological grade, tumor extension, and lower uterine segment involvement. The resulting scoring system showed good accuracy with area under the receiving operating curve of 0.858 (95% confidence interval, 0.80 ? 0.91). With a cut-off of 2 points, the calculated NPV (negative predictive value) of the model was 0.976, which corresponds to approximately 3% probability of positive lymph nodes. Conclusions: A highly accurate scoring system was developed based on three pre and intraoperative risk factors for predicting lymph node metastasis. If further validated, this model could greatly aid clinicians in the surgical management of endometrial cancer. Endometrial cancer; Lymphadenectomy; Lymph node metastasis; Scoring system
Objetivo: Correlacionar fatores de risco clínicos e histopatológicos para predição do comprometimento linfonodal no câncer do endométrio, permitindo a construção de um escore de risco para auxiliar a decisão de se realizar ou não a linfadenectomia. Materiais e métodos: Foi realizado estudo multicêntrico e retrospectivo, incluindo os dados de pacientes com câncer do endométrio submetidas à histerectomia, salpingo-ooforectomia e linfadenectomia, entre 2003 e 2014. Os fatores de risco foram submetidos à análise uni e multivariada, e os parâmetros relevantes compuseram o escore de risco. Resultados: 453 pacientes tiveram o diagnóstico de câncer do endométrio no período. Destas, n329 pacientes foram incluídas e divididas em dois grupos: linfonodo negativo (78,4%) e linfonodo positivo (21,6%) para neoplasia. Os parâmetros significantes na análise univariada foram raça, CA-125, espessamento endometrial, grau histológico da biópsia, extensão do tumor, tamanho do tumor e envolvimento do istmo uterino. Aplicando-se o modelo de regressão logística múltiplo, as variáveis grau histológico, extensão tumoral e o acometimento do istmo permaneceram independentemente relacionados ao evento. Este modelo e seu escore correspondente tiveram acurácia de 0,865 (intervalo de confiança 95% 0,80 ? 0,91), medida através da curva ROC (Receiver Operating Curve). O melhor valor preditivo do modelo foi de 0,976, que corresponde a 3% de probabilidade de linfonodos positivos e ponto de corte de 2 pontos no escore. Conclusão: Este estudo permitiu a construção de um escore de risco a partir de características pré e intra-operatórias com o objetivo de predizer a probabilidade do comprometimento linfonodal em pacientes com câncer do endométrio. Essa ferramenta pode auxiliar a tomada de decisão do ginecologista oncologista no momento do estadiamento cirúrgico em optar ou não pela realização da linfadenectomia.
Objetivo: Correlacionar fatores de risco clínicos e histopatológicos para predição do comprometimento linfonodal no câncer do endométrio, permitindo a construção de um escore de risco para auxiliar a decisão de se realizar ou não a linfadenectomia. Materiais e métodos: Foi realizado estudo multicêntrico e retrospectivo, incluindo os dados de pacientes com câncer do endométrio submetidas à histerectomia, salpingo-ooforectomia e linfadenectomia, entre 2003 e 2014. Os fatores de risco foram submetidos à análise uni e multivariada, e os parâmetros relevantes compuseram o escore de risco. Resultados: 453 pacientes tiveram o diagnóstico de câncer do endométrio no período. Destas, n329 pacientes foram incluídas e divididas em dois grupos: linfonodo negativo (78,4%) e linfonodo positivo (21,6%) para neoplasia. Os parâmetros significantes na análise univariada foram raça, CA-125, espessamento endometrial, grau histológico da biópsia, extensão do tumor, tamanho do tumor e envolvimento do istmo uterino. Aplicando-se o modelo de regressão logística múltiplo, as variáveis grau histológico, extensão tumoral e o acometimento do istmo permaneceram independentemente relacionados ao evento. Este modelo e seu escore correspondente tiveram acurácia de 0,865 (intervalo de confiança 95% 0,80 ? 0,91), medida através da curva ROC (Receiver Operating Curve). O melhor valor preditivo do modelo foi de 0,976, que corresponde a 3% de probabilidade de linfonodos positivos e ponto de corte de 2 pontos no escore. Conclusão: Este estudo permitiu a construção de um escore de risco a partir de características pré e intra-operatórias com o objetivo de predizer a probabilidade do comprometimento linfonodal em pacientes com câncer do endométrio. Essa ferramenta pode auxiliar a tomada de decisão do ginecologista oncologista no momento do estadiamento cirúrgico em optar ou não pela realização da linfadenectomia.
Descrição
Citação
TEIXEIRA, Andressa Melina Severino. Escore de risco pré e intra-operatório para predição de metástases linfonodais no câncer do endométrio. 2016. 81 f. Tese (Doutorado em Medicina: Ginecologia) - Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), São Paulo, 2016.