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    • Data complexity meta-features for regression problems 

      Lorena, Ana C. [UNIFESP]; Maciel, Aron I. [UNIFESP]; de Miranda, Pericles B. C.; Costa, Ivan G.; Prudencio, Ricardo B. C. (Springer, 2018)
      In meta-learning, classification problems can be described by a variety of features, including complexity measures. These measures allow capturing the complexity of the frontier that separates the classes. For regression ...

    • Meta-analysis of clustering problem instances and techniques in machine learning 

      Fernandes, Luiz Henrique dos Santos [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2022-02-11)
      A seleção do algoritmo mais efetivo a ser aplicado em determinada instância, baseado nas características desta, é um problema que vem sendo estudado na área de meta-aprendizado. Nesta abordagem, o propósito é estabelecer ...

    • Noise detection in the meta-learning level 

      Garcia, Luis P. F.; de Carvalho, Andre C. P. L. F.; Lorena, Ana C. [UNIFESP] (Elsevier Science Bv, 2016)
      The presence of noise in real data sets can harm the predictive performance of machine learning algorithms. There are several noise filtering techniques whose goal is to improve the quality of the data in classification ...

    • Proposal for a new approach to forecast spare parts demand 

      Acayaba, Gabriel Medrado Assis [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2021-08-03)
      A previsão de peças de reposição para apoiar as operações de manutenção é essencial para garantir a disponibilidade dos mais diversos serviços. Este documento tem como objetivo investigar quais técnicas têm sido propostas ...

    • Seleção supervisionada de meta-heurísticas para o problema bipartite graph drawing 

      Ferrari, Bruno José Dreux [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2021-08-16)
      O processo de visualização da informação é um tópico relevante para o estudo em Ciência da Computação. Dados e informações, quando apresentados de maneira intuitiva, ajudam o usuário a entender relações relevantes e a ...