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    • Abordagem metabolômica não direcionada em plasma de indivíduos diagnosticados com COVID-19 

      Lima, Vinicius Sousa [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2023-04-27)
      Objetivo: Caracterizar indivíduos diagnosticados com CoViD-19 e seus três graus de gravidade da doença (leve, moderado e grave) utilizando abordagem metabolômica não direcionada. Métodos: A cromatografia líquida acoplada ...

    • Aleitamento materno e alimentação complementar no contexto da pandemia de Covid-19: estudo em região de vulnerabilidade social do Município de Santos 

      Augusto, Giovanna Pukar [UNIFESP]; Santos, Rodrigo Dias dos [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2023-01-16)
      O aleitamento materno é fundamental para a promoção da saúde das crianças. O início do curso de vida, em especial os dois primeiros anos, é um período delicado para assegurar a segurança alimentar e nutricional. O presente ...

    • Alteração do consumo e comportamento alimentar em adultos brasileiros na pandemia de Covid-19 

      Menezes, Gabrielle Lisboa [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2022-08-03)
      Introdução: No final do ano de 2019 chegou no Brasil um vírus desconhecido e letal, o SARS-CoV-2, mais conhecido como Coronavírus. Por conta da alta transmissão do vírus, foi declarada pandemia e medidas de controle foram ...

    • Análise Ambiental Integrada em contextos de pandemia 

      Nakayama, Cristina Rossi (org.) [UNIFESP]; Farias, Luciana Aparecida (org.) [UNIFESP]; Moraes, Maria de Lourdes Leite de (org.) [UNIFESP]; Neiman, Zysman (org.) [UNIFESP] (CD.G Editora, 2020)
      As transformações sociais causadas pela industrialização e aceleradas pelos avanços científicos e tecnológicos trouxeram consequências socioambientais de grande impacto e de difícil resolução pela complexidade que comportam, ...

    • Análise do impacto da Covid-19 no acionamento de seguros auto 

      Prado, Matheus Dalla Dea [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2023-01-11)
      Com a chegada da pandemia da COVID-19, o mercado segurador sofreu múltiplos impactos, e dentro desse campo, o seguro auto foi amplamente atingido. O presente trabalho teve como objetivo identificar e entender quais os ...

    • Análise do impacto da pandemia da Covid-19 na sinistralidade das operadoras de saúde suplementar no Brasil 

      Pacheco, Michael Kenji Mukai Ortiz [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2023-01-16)
      Este trabalho foi conduzido a partir de premissas de que o Brasil foi afetado diretamente pela pandemia da COVID-19 em diversos setores econômicos. Uma preocupação acentuada está no setor de Saúde, que no Brasil pode ser ...

    • Análise dos impactos da Covid-19 nos resultados das cinco maiores instituições de crédito do Brasil 

      Araújo, Igor Faria de [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2022-12-05)
      Sob a ótica das maiores instituições creditícias brasileiras em termos de concentração de crédito, observando-se sua relevância para a sociedade, o estudo objetivou analisar os impactos da pandemia sobre seus ROE, ROA e ...

    • Análise econômico financeiro dos impactos do Covid 19 no desempenho das empresas 

      Dohi, Jefferson da Silva [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2022-02-04)
      A pandemia da Covid-19 causada pelo vírus SARS-CoV-2 foi crucial para o surgimento da nova crise mundial nos anos 2020-2021. Essa pandemia impactou fortemente organizações de diferentes setores e múltiplas cadeias de ...

    • Anticoagulantes profiláticos para pacientes não-hospitalizados com COVID-19: revisão sistemática Cochrane 

      Santos, Brena Costa dos [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2023-11-30)
      Introdução: A pandemia causada pela doença por coronavírus (COVID-19) impactou os sistemas de saúde em todo o mundo. Vários relatos de complicações tromboembólicas relacionadas à COVID-19 foram publicados e diversos autores ...

    • Aplicação de machine learning para dados de Covid-19 

      Lima, Gabriel de Souza [UNIFESP] (Universidade Federal de São Paulo, 2022-02-09)
      Este trabalho apresenta três técnicas de Machine Learning, sendo: XGBoost, LightGBM e Regressão Logística para predizer o óbito de uma pessoa por COVID-19 no estado de São Paulo, além disso foi feita a comparação entre os ...