Navegando por Palavras-chave "Signal Processing"

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    Acesso aberto (Open Access)
    Aplicação de redes neurais artificiais para o diagnóstico de arritmias cardíacas usando processamento de sinais de eletrocardiograma.
    (Universidade Federal de São Paulo, 2022-10-14) Lima, Victor Mendes Cunha [UNIFESP]; Santos, Sergio Ronaldo Barros dos [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/0608523738367987; http://lattes.cnpq.br/9949464804738379
    Este trabalho trata da aplicação de redes neurais artificiais (RNAs) como método de diagnóstico de arritmias cardíacas, a exemplo de infarto no miocárdio, utilizando técnicas de processamento de sinais de eletrocardiograma obtidos a partir de um conjunto de dados com informações de diagnóstico de pacientes saudáveis e de pacientes com diversas patologias cardíacas. Os dados utilizados para treinamento e teste das RNAs foram obtidos a partir da extração dos espectros das derivações dos sinais de eletrocardiograma. Em seguida os espectros obtidos foram filtrados e, a partir deles, foram calculadas as potências espectrais em sete bandas de frequências distintas pelo método de Burg. Após a obtenção das potências espectrais fez-se a separação dos dados em grupo de treinamento e grupo de teste, usados para, respectivamente, treinar e testar as redes. Os treinamentos foram realizados por meio do algoritmo backpropagation e do algoritmo LMS. A rede com melhor desempenho apresentou taxa de acerto de 80,97%, enquanto a de pior desempenho apresentou taxa de acerto de 78,94%. Mesmo com valores abaixo do esperado, de acordo com outras literaturas, o método apresentou resultados próximos com diferentes separações de dados, revelando boa precisão.
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    Investigação do feedback auditivo proveniente de uma palmilha emissora de som na reorganização da técnica da corrida
    (Universidade Federal de São Paulo, 2023-11-27) Tessutti, Vitor Daniel [UNIFESP]; Vidotto, Milena Carlos [UNIFESP]; Yi, Liu Chiao [UNIFESP]; Diniz, Anthony Andrey Ramalho; http://lattes.cnpq.br/6106154677645509; http://lattes.cnpq.br/1045979459961821; http://lattes.cnpq.br/0334734747375995; http://lattes.cnpq.br/0218654881562194; Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
    Objetivo: Desenvolver uma forma de avaliar a pressão plantar de corredores por meio de sonificação de dados biomecânicos. Métodos: Primeiramente realizou-se um levantamento sistematizado da bibliografia, referente ao uso do feedback auditivo para o ajuste da técnica da corrida em sessões de retreinamento. Posteriormente, foram realizadas duas análises de um experimento, utilizando a técnica da sonificação, na tentativa de identificar padrões sonoros em situações dos corredores e áreas específicas do pé, após a implementação de som em dados de pressão plantar captado em corredores recreacionais. Dados de pressão plantar de 60 corredores foram sonificados onde os participantes foram instruidos a correrem em uma esteira ergométrica por 3 minutos na velocidade utilizada em corridas de 10 km pelo atleta. Os dados foram exportados, para posterior processamento, através de rotina em Matlab©. Para a análise das pressões plantares, o pé foi dividido em 6 regiões: antepé lateral e medial, mediopé medial e lateral e retropé lateral e medial. Os dados do pico de pressão plantar foram sonificados utilizando o freeware Twotone. Dessa forma, os dados numéricos foram convertidos em informações sonoras, de acordo com a magnitude da pressão. O arquivo sonoro gerado foi então decomposto utilizando o software Audacity©. Um espectrograma foi elaborado, ilustrando as principais componentes de frequência e suas respectivas amplitudes. Após uma análise qualitativa das regiões apresentadas, foram identificadas diferenças importantes nos detalhes gráficos decorrentes da sonificação. Dessa maneira, optou-se por investigar aspectos de discrepâncias qualitativas destas regiões e posterior análise qualitativa com o comportamento da sonificação no espectro da frequência. Resultados: A revisão sistemática demonstrou que mais estudos clínicos devem ser realizados com uma estrutura de um feedback mais estruturado gerando mais desafios ao corredor para que haja alteração da técnica pela intervenção. Após a sonificação de dados de pressão plantar verificou-se que existe a possibilidade de analisar a sobrecarga a que o pé é submetido através do som. Tanto no antepé lateral como no retropé lateral. Conclusões: A técnica de sonificação pode ser utilizada para diferenciar corredores com dor e sem dor, além de identificar sobrecargas na região medial e lateral do retropé. Sonificar dados biomecânicos pode permitir a visualização de informações que muitas vezes não são possíveis de serem identificadas na análise estritamente numérica. Considerando a aplicabilidade futura da técnica, pode-se pensar na sonificação como um gerador de sons utilizados para fornecimento de audiofeedback de várias partes do pé e outros segmentos corporais, fragmentando a informação, podendo atuar em mais de um componente técnico da movimentação de cada segmento.