Navegando por Palavras-chave "Processamento de Sinais"

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    Acesso aberto (Open Access)
    Aplicação de redes neurais artificiais para o diagnóstico de arritmias cardíacas usando processamento de sinais de eletrocardiograma.
    (Universidade Federal de São Paulo, 2022-10-14) Lima, Victor Mendes Cunha [UNIFESP]; Santos, Sergio Ronaldo Barros dos [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/0608523738367987; http://lattes.cnpq.br/9949464804738379
    Este trabalho trata da aplicação de redes neurais artificiais (RNAs) como método de diagnóstico de arritmias cardíacas, a exemplo de infarto no miocárdio, utilizando técnicas de processamento de sinais de eletrocardiograma obtidos a partir de um conjunto de dados com informações de diagnóstico de pacientes saudáveis e de pacientes com diversas patologias cardíacas. Os dados utilizados para treinamento e teste das RNAs foram obtidos a partir da extração dos espectros das derivações dos sinais de eletrocardiograma. Em seguida os espectros obtidos foram filtrados e, a partir deles, foram calculadas as potências espectrais em sete bandas de frequências distintas pelo método de Burg. Após a obtenção das potências espectrais fez-se a separação dos dados em grupo de treinamento e grupo de teste, usados para, respectivamente, treinar e testar as redes. Os treinamentos foram realizados por meio do algoritmo backpropagation e do algoritmo LMS. A rede com melhor desempenho apresentou taxa de acerto de 80,97%, enquanto a de pior desempenho apresentou taxa de acerto de 78,94%. Mesmo com valores abaixo do esperado, de acordo com outras literaturas, o método apresentou resultados próximos com diferentes separações de dados, revelando boa precisão.