Navegando por Palavras-chave "IoT"

Agora exibindo 1 - 6 de 6
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Acesso aberto (Open Access)
    Desenvolvimento de um protótipo utilizando uma rede de sensores sem fio de baixo custo para monitoramento ambiental
    (Universidade Federal de São Paulo, 2019-12-14) Makita, Daniel Hideaki; Oliveira, Tiago de; http://lattes.cnpq.br/8390665307472965
    Neste trabalho, foi desenvolvido um protótipo de uma plataforma de Rede de Sensores Sem Fio para realização de monitoramento ambiental atendendo os requisitos do projeto CIGARRA. Foi utilizado um computador Raspberry Pi 3+ como nó coordenador e nos nós sensores foram utilizados um Arduino Uno, Nano e Due. Além dos componentes de hardware, foi desenvolvida uma interface gráfica simples que permite e o gerenciamento da rede, um Bot no Telegram e também uma interface com a plataforma ThingSpeak para possibilitar a visualização dos dados em tempo real pelos usuários.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Acesso aberto (Open Access)
    Desenvolvimento de um sistema de controle residencial baseado em princípios de IoT
    (Universidade Federal de São Paulo, 2023-01-12) Campos, Andrew Medeiros de [UNIFESP]; Rossi, Fernanda Quelho [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/5737931129093852; http://lattes.cnpq.br/1716210595708774
    Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um dispositivo de controle residencial de baixo custo, capaz de se conectar com dispositivos convencionais, como lâmpadas e tomadas, fazendo o controle destes dispositivos a partir de uma rede Wi-Fi. Dessa forma, pode-se substituir os atuais dispositivos inteligentes de custo elevado, para assim popularizar a construção de Smart Houses por meio do barateamento deste tipo de implementação, tornando-a mais acessível à população em geral. Para tal, foram implementadas rotinas no software Home Assistant, sistema operacional voltado para controle de casas inteligentes. Este software é capaz de se comunicar via Wi-Fi com um módulo controlador baseado em um dispositivo ESP32, que tem a função de repassar os comandos enviados pela plataforma a todos os dispositivos de uma residência que estejam conectados ao mesmo. Foi também desenvolvido um protótipo baseado em uma maquete, utilizando LEDs para simbolizar as lâmpadas, transistores para realizar o chaveamento delas e o sensor de temperatura e umidade DHT22 para coletar dados sobre o ambiente. Além disso, foram criadas rotinas de automação para os componentes conectados ao microcontrolador. Por fim, também foi analisado o comportamento do sistema quando submetido à falta de internet ou à uma conexão fraca.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Acesso aberto (Open Access)
    Desenvolvimento de um sistema de segurança veicular de baixo custo baseado em IoT para prevenção de furtos
    (Universidade Federal de São Paulo, 2023-12-11) Neves, Matheus Assis [UNIFESP]; Oliveira, André Marcorin de [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/1864836114526818
    Neste trabalho, foi desenvolvido um protótipo de dispositivo de segurança veicular baseado em IoT, utilizando componentes acessíveis no mercado. O sistema integra um Arduino Mega 2560, módulos como SIM808 e GPS NEO-6M, além de sensores como GY-521 e PIR. O dispositivo oferece rastreamento em tempo real do veículo, acionamento de alarme e bloqueio remoto. O dashboard finalizado proporciona ao usuário controle sobre o sistema, apresentando indicadores de temperatura, aceleração e velocidade, juntamente com a localização do veículo em um mapa. O projeto alcançou seus objetivos, oferecendo uma solução de baixo custo para segurança veicular baseada em IoT, com grande potencial para incrementos futuros.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Acesso aberto (Open Access)
    Enhancing artificial neural networks for smarter applications on low-cost resource-constrained microcontrollers
    (Universidade Federal de São Paulo, 2024-03-21) Nascimento, Alexandre [UNIFESP]; Basgalupp, Márcio [UNIFESP]; Melo, Vinicius; http://lattes.cnpq.br/5205741481605855; http://lattes.cnpq.br/4922142296922435
    A convergência da Inteligência Artificial (IA) com a Internet das Coisas (IoT), AIoT, torna os dispositivos mais capazes em áreas como saúde, cidades inteligentes e agricultura, desempenhando um papel crucial na promoção de práticas sustentáveis e na melhoria dos esforços de conservação ambiental. No entanto, a incorporação da IA em nós computacionais de borda da IoT apresenta desafios, como a necessidade de microcontroladores superiores, que aumentam os custos e impedem soluções em larga escala. Esta tese propõe novas abordagens para lidar com três lacunas principais no uso de redes neurais artificiais (ANN, do inglês Artificial Neural Networks) em dispositivos de borda baseados em microcontroladores de baixo custo. A primeira lacuna é que as estratégias existentes para executar ANN em dispositivos de borda frequentemente resultam em acurácia reduzida e ainda exigem microcontroladores poderosos. A segunda lacuna é que os grandes conjuntos de dados necessários para treinar ANN aumentam o custo de retreino e tornam qualquer iniciativa de retreino em dispositivos de borda inviável. Finalmente, a execução de aplicacões utilizando ANN em dispositivos de borda é limitada devido à sua capacidade computacional restrita. Para abordar essas lacunas, esta tese propõe novas estratégias de treino e sintonia fina de ANN para melhorar a precisão de pequenas ANNs. As estratégias de treino propostas se baseiam na troca de otimizadores de treinamento e de pequenos sub conjuntos de dados derivados do conjunto original. Com isso, se foi possível alcançar qualidade semelhante à obtida com conjuto de dados maiores, mas utilizando conjuntos de dados menores. Por exemplo, em um experimento, foi possível atingir 80% de acurácia com apenas 52% dos dados utilizados num treino convencional. Além disso, propõe-se uma técnica para fazer a sintonia fina da ANN e adaptá-la à ANN para executar em microcontroladores de baixo-custo (ex: 8 bits), permitindo desempenho às vezes superior em comparação com benchmarks em processadores mais poderosos. Neste trabalho, um total de 16 hipóteses foram formuladas e, para testá-las, um total de 7,392,380 ANNs foram treinadas e avaliadas em 9 datasets distintos. Os resultados contribuem para o desenvolvimento de ANNs mais leves e melhores para dispositivos de borda menos poderosos, bem como criam uma agenda de pesquisa sobre a mistura de otimizadores para o treinamento de ANNs. Este trabalho estabelece o primeiro benchmark de IA para microcontroladores de 8 bits compatíveis com a plataforma Arduino.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Acesso aberto (Open Access)
    Evaluation of LoRaWAN Wireless Communication Protocol and its applicability in monitoring climate conditions
    (Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), 2019-07-01) Oliveira, Lucas Restivo De [UNIFESP]; Conceicao, Arlindo Flavio Da [UNIFESP]; Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
    This work aimed to understand the methodology of implementation of the Internet of Things in Brazil through LoRa technology, which in recent years has shown enormous applicability for remote sensing in several countries around the world. The main characteristics of this type of long distance transmission, such as payload of up to 242 B, transmission rate of 27 kbps, range of up to 30 km, battery life of up to 10 years, node sensitivity of -136 dBm, bandwidth up to 500 kHz and operation in frequency-free spectrum (also known as Industrial Scientific and Medical, or, ISM), are directed to identify that there is an applicability of LoRa in the prevention of natural disasters, urban waste management and productivity in industries or rural areas. Thus, the main focus of this work was to provide a practical contribution to accessible and low cost hardware for the use of LoRa technology in Brazil, prototyping tests of reach, energy efficiency and technical feasibility for the national operation. It was possible to create a reusable programming library (LoBRa) for the hardware used that meets the transmission constraints in accordance with the regulations of the regulatory bodies.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Acesso aberto (Open Access)
    A internet das coisas como driver para a expansão do portfólio organizacional: o caso da Positivo tecnologia
    (Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-02) Lemos, Leandro Coradi Teixeira de [UNIFESP]; Lucas Júnior, Durval [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/6145352110768276
    A Internet das Coisas, que tem como objetivo conectar as coisas por meio da internet, tem crescido muito nos últimos anos e como consequência cada vez mais dispositivos inteligentes estão fazendo parte das vidas das pessoas, trazendo oportunidades para as empresas expandirem seu portfólio com produtos IoT. Este trabalho tem como objetivo entender como as empresas podem expandir seu portfólio com a utilização da Internet das Coisas, superando desafios como segurança, privacidade, padronização, interoperabilidade, gerenciamento de dados, além de uma adaptação em seu modelo de negócio. Foi realizado o estudo de caso com a empresa Positivo Tecnologia, que comercializa produtos de Casa Inteligente e é a líder de mercado nesse segmento. A metodologia utilizada primeiramente consistiu em aprofundar na revisão da literatura, o instrumento utilizado para coleta de dados no presente trabalho foi a de entrevistas em profundidades por meio de questionários semiestruturados, para análise de dados foi utilizado a codificação por meio dos constructos da revisão da literatura e análise de conteúdo, por fim comparando os resultados da entrevista com a revisão da literatura.