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- ItemSomente MetadadadosAlternative logics coexistence and collaboration: the consumer protection field(Brazilian Soc Urol, 2016) Ryngelblum, Arnaldo; Vianna, Nadia; Onusic, Luciana [UNIFESP]Purpose -The purpose of this paper is to examine the conditions that allow the co-existence of alternative logics in an institutional field for an extended period. Design/methodology/approach -This is a case study that examined the complaint-handling processes of phone companies based on documentary research, which provided the information that allowed the development of a script to interview organizational actors in this field. Findings -The explanation for this behavior that does not attempt to deinstitutionalize other institutions' practices relates to the actors' need for the other field participants' collaboration to improve their activities. Research limitations/implications -The specific characteristics of the Brazilian context can only suggest that alternative logics may coexist, which therefore opens opportunities for future studies to discuss the possible reproduction of these results in other societies. Similarly, because this research was restricted to the complaint field, other studies conducted in fields where actors are faced with alternative possibilities, such as with the judicial system, should examine and expand on these concepts. This study sought to cover the viewpoints of multiple important actors in the field to cover the whys and hows these logics coexist. However, a more comprehensive availability of respondents might have brought still better insights to the study. Practical implications -One implication of this study is the fact that firms in Brazil must be aware of the alternative redress channels that are available to consumers. The different procedural norms can cause a great deal of annoyance because firms have to be updated with all of them and eventually build specialized teams to address them. The awareness of the existence of multiple logics in this field should orient the Brazilian telephony industry's regulator in formulating policies that take this fact into consideration. To do this, the regulator should consider a regular consultation forum in which the main consumer protection organizations and government agencies gather to discuss improvements given that there is already informal collaboration. Public policy should also take into consideration the fact that consumers do not complain most of the time for lack of knowledge or disbelief in supporting organizations. Originality/value -The main contribution is the alternative logics notion in addressing complaints in this field. This is an issue that has not been practically explored in the literature. The difference between an alternative logic and a competing one lies in the fact that the practices, structures and symbols in the first case represent alternative possibilities for actors to achieve a specific objective, whereas in the second case, the weaker logics tend to disappear due to a stronger one.
- ItemAcesso aberto (Open Access)Aprendizado de máquina no controle de qualidade na indústria farmacêutica e alimentícia(Universidade Federal de São Paulo, 2019-11-12) Lima, Felipe da Silva [UNIFESP]; Lopes, Patricia Santos [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/7939687315116927O Controle de Qualidade é responsável pelas atividades referentes à amostragem, às especificações e aos ensaios de produtos acabados e de matérias primas, tendo vital importância nas indústrias farmacêuticas e alimentícias por estas lidarem diretamente com a saúde dos consumidores finais. Aprendizado de máquina é um subcampo de estudo da área de Inteligência Artificial que lida com agentes/algoritmos que podem melhorar o seu comportamento ou desempenho através dos estudos de suas próprias experiências prévias. Trabalhos recentes visam juntar os dois conceitos, apresentando novas técnicas e metodologias para melhorar em diversos aspectos o controle de qualidade nas indústrias farmacêuticas e alimentícias. Foram realizadas buscas de artigos nas bases de dados Scopus e Web of Science, utilizando os descritores quality control, machine learning, pharmaceutical, food e bacterial sendo identificados 717 estudos, dos quais foram incluídos 16 artigos completos. Desses estudos, 10 focam em análise de medicamentos e matérias primas e 6 focam em análises de alimentos. A literatura abrange diversas técnicas analíticas com diversos algoritmos de aprendizado, sendo os mais vistos a Espectroscopia Raman e FT-IR usando principalmente os algoritmos de Support Vector Machine e Redes Neurais Artificiais. Apesar de apresentarem bons dados estatísticos e baixo custo de aplicação, é de senso comum dos autores que ainda precisam ser feitos estudos mais aprofundados para tornar esses métodos realmente úteis e viáveis.
- ItemAcesso aberto (Open Access)Aprendizado de máquina no controle de qualidade nas indústrias farmacêuticas e alimentícias(Universidade Federal de São Paulo, 2019) Lima, Felipe da Silva [UNIFESP]; Lopes, Patricia Santos [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/7939687315116927Quality Control is the department responsible for the activities such as sampling, specifications and test the final products and raw material, having a vital importance at the pharmaceutical and food industries, which deal directly with the health of the final customers. Machine learning is a subfield of studies in the Artificial Intelligence field, which works with agents/algorithms that can improve their behavior or performance by studying their own previous experiences. Recent studies aim at place together both concepts, presenting us new techniques and methodologies to improve the quality control in the pharmaceutical and food industries. It was searched articles at the Scopus and Web of Science databases, using the descriptors quality control, machine learning, pharmaceutical, food and bacterial resulting in 717 articles, which 16 have been fully included in this work. Of these articles, 10 focus on drugs and raw material analysis, and 6 focus on food analysis. The literature covers several analytical techniques associated with several learning algorithms, which the most seen are Raman Spectroscopy and FT-IR using the Support Vector Machine and Artificial Neural Network algorithms. Despite of showing good statistic data and low cost application, the authors agree that still need more in-depth studies to render these methods really useful and viable.
- ItemAcesso aberto (Open Access)Assuntos regulatórios e o profissional da química: estrutura, oportunidade e perspectivas(Universidade Federal de São Paulo, 2023-06-14) Menezes, Joice Moraes [UNIFESP]; Silva, Heron Dominguez Torres da [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/2253809699898165O presente trabalho teve como proposta apresentar a importância do profissional da química atuando na área regulatória das indústrias, bem como a crescente demanda em atendimento a regulamentações de produtos químicos controlados no Brasil de órgãos como Exército Brasileiro, Polícia Federal e Polícia Civil. Para tanto, foram expostas, em um primeiro momento, a origem dos termos abordados, bem como a base histórica para sua contextualização em território nacional e o papel do químico atuando na área de assuntos regulatórios como agente direcionador da legislação dentro das empresas com a finalidade de busca por compliance e na estratégia mercadológica. Permitiu ainda, verificar o mecanismo de funcionamento do setor de assuntos regulatórios nas empresas traçando um perfil para o profissional que atua nesta área, bem como dificuldades, obstáculos, oportunidades e perspectivas por meio de ferramentas de qualidade aplicadas.
- ItemAcesso aberto (Open Access)Avaliação de cenários para detecção de falhas utilizando redes neurais artificiais(Universidade Federal de São Paulo, 2021-08-02) Bianchin, Luiz Daniel [UNIFESP]; Martins, Tiago Dias [UNIFESP]; Santos, Brunno Ferreira dos; http://lattes.cnpq.br/9451118933341619; http://lattes.cnpq.br/4325081860304693As indústrias estão se tornando cada dia mais complexas conforme as necessidades sociais, políticas e econômicas se desenvolvem, logo, é necessário que haja um desenvolvimento concomitante de técnicas e estratégias que consigam manter os processos industriais com alta rentabilidade, responsabilidade ambiental e excelentes parâmetros de qualidade e segurança. O controle de processos em âmbito industrial passou por várias etapas no passado, passando de controle humano para o controle com a confiabilidade computacional. As redes neurais artificiais (RNA) surgem como uma boa alternativa de modelo caixa preta para análise de falhas dentro de processos industriais. Para treinar as RNAs, os dados provenientes de simulação do processo Tennessee Eastman foram processados através de Análise de Componentes Principais (ACP), onde somente 23 variáveis mostraram-se suficientes para explicar 85% da variância do problema. Foram treinadas diversas estruturas de RNAs considerando diferentes métodos de otimização, funções de ativação, número de camadas e neurônios. O melhor resultado foi obtido com a RNA cuja estrutura possui 23 neurônios na camada de entrada, 10 neurônios na primeira camada intermediária, 20 neurônios na segunda camada intermediária e 1 neurônio na camada de saída (23-10-20-1), treinada com o algoritmo de Levenberg-Marquardt, contendo a função de ativação tangente hiperbólica em ambas as camadas intermediárias e a função linear na camada de saída. Essa RNA foi selecionada buscando alta acurácia e baixo nível de falsos negativos. Os resultados da RNA classificatória foram analisados através da Receiver Operating Characteristic Curve (Curva ROC) e obtiveram uma acurácia de 80% em média para as 8 falhas simuladas no sistema. Por fim, este trabalho mostrou que a combinação entre ACP e RNAs pode ser uma alternativa promissora para a obtenção de modelos para detecção de falhas.
- ItemAcesso aberto (Open Access)Avaliação do desempenho das empresas benchmark no setor de papel e celulose no pré e pós pandemia da Covid-19(Universidade Federal de São Paulo, 2022-07-13) Santos, Gustavo de Lacerda [UNIFESP]; Miraglia, Simone Georges El Khouri [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/6423311971848669A pandemia da COVID-19 trouxe diversas mudanças no modelo econômico de todos os países e no Brasil esse impacto da pandemia foi um dos maiores encontrados no mundo, pois o número de mortos pela doença passa de 600.000 mil até maio/2022. A indústria se deparou com a sua capacidade produtiva diminuída, queda de faturamento e aumento de custos da maneira nunca vista nos tempos recentes. Além disso, a demissão em massa, queda no consumo e falta de previsibilidade para a retomada econômica fizeram com que o clima de incerteza diminuísse o número de investimentos em todos os setores. Um dos setores-chave dentro desse contexto pandêmico foi o segmento de papel e celulose pois, ao mesmo tempo que sofreu todas as consequências da pandemia, também conseguiu ver seu consumo se manter à medida que o e-commerce se intensificou devido à utilização desse material nas embalagens e na própria composição de diversos produtos, como utensílios de limpeza para higienização de materiais e estabelecimentos. A indústria de papel e celulose é representada por dois grandes nomes: Klabin e Suzano; esse estudo usou das informações fornecidas pelas duas empresas para mensurar tais impactos e foi possível perceber que as dificuldades foram contornadas propondo mudanças no processo produtivo, buscando minimizar o impacto no forte aumento de custos e na dificuldade logística vivida pelo mundo. Atividades sociais também foram um dos pontos que mais passou por mudanças durante o período estudado, onde diversos programas de capacitação foram criados, buscando trazer novos talentos para o setor. Um dado importante que reforça essas observações é a queda da produção de celulose em 14% e 18% para a Klabin e Suzano respectivamente; porém, essa queda vem acompanhada de um aumento na receita líquida em 79% para a Klabin, chegando ao valor de R$1,7 bilhão e 104% para a Suzano, totalizando R$5,1 bilhões. Por fim, os investimentos continuaram a ser aplicados em expansão e aprimoramento da produção e em P&D (pesquisa e desenvolvimento), chegando a valores de R$1 bilhão investidos pela Klabin (+17%) no primeiro trimestre de 2022 e R$2,6 bilhões para a Suzano (+88%) no mesmo período.
- ItemAcesso aberto (Open Access)Fontes e causas da poluição nas águas na Baía de Santos e seus impactos na vida marinha(Universidade Federal de São Paulo, 2023-12-05) Gonçalves, Vinícius de Souza [UNIFESP]; Cesar, Augusto [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/7526259441170335; Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)O Sistema Estuarino de Santos e a Baía de Santos estão localizados nas proximidades de diversos centros urbanos, sob pressão de diversas atividades portuárias e industriais. A população urbana e as atividades econômicas da região acarretam na geração de diversos tipos de impactos ambientais, que por sua vez, acabam afetando os ecossistemas marinho e estuarino da região. A área estudada sofre com a deposição de esgoto urbano não tratado ou com a deposição de esgoto urbano tratado, porém o sistema de tratamento de efluentes não é capaz de impedir que todos os tipos de substâncias nocivas cheguem ao mar. O esgoto de origem doméstica carrega diversos contaminantes, os fármacos são utilizados pela população e são excretados na urina e fezes, gerando impactos para a fauna da Baía de Santos. A principal atividade industrial na região da Baixada Santista está relacionada com o petróleo e gás, que juntamente com a atividade portuária, é responsável pela presença de compostos orgânicos de origem do petróleo nos ambientes aquáticos da região (mar e estuário). A presença de poluentes nos ambientes estuarino e marinho leva a impactos à fauna aquática local, este estudo identificou quatro espécies marinhas empregadas como parâmetro para avaliação e discussão dos impactos destes poluentes na biota aquática: Mugil curema (peixe), Crassostrea rhizophorae e Perna perna (bivalves) e Echinometra lucunter (ouriço). Dentre os impactos ambientais encontrados há alterações no desenvolvimento embrio-larval, alterações na produção de enzimas, alterações em DNA, bioacumulação de substâncias em tecidos e alterações na estabilidade de membranas de organelas celulares.
- ItemAcesso aberto (Open Access)Mapeamento de negócio circular: método dos parâmetros de sustentabilidade(Universidade Federal de São Paulo, 2022-08-03) Moreira, João Carlos das Neves [UNIFESP]; Penteado, Eduardo Dellosso [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/2585863255642834; http://lattes.cnpq.br/6806327878694901; Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)Economia circular é um termo que traz consigo um objetivo principal: minimizar e, se possível, zerar a quantidade de recursos e resíduos de um determinado processo ou produto. A Fundação Ellen MacArthur é referência no assunto pois o aborda de forma holística, considerando todas as etapas e aspectos de um processo, não se limitando apenas à entrada de recursos e saída de resíduos. Os parâmetros de sustentabilidade foram introduzidos como tentativa de mapear o máximo de aspectos presentes nos processos, possibilitando assim uma visão geral aprofundada e, dessa forma, mapear os pontos falhos em que há a possibilidade de aplicar melhorias com vistas à economia circular. O presente trabalho teve como objetivo propor um método global de mapeamento de economia circular, que pode e deve ser replicado para quaisquer processos, com foco no segundo setor do mercado. Um estudo de caso foi realizado em um restaurante de escala industrial (cinco mil refeições por dia) e verificou-se que o restaurante em questão tem processos estruturados, mas que podem ser feitas melhorias e torná-los mais circulares. A média dos desperdícios produtivos e sobras encontrada foi de 452 kg por dia. Após esse estudo de caso, notou- se que o método se mostrou eficiente, entregando um mapeamento que torna a tomada de decisão mais assertiva nos pontos de melhoria identificados.
- ItemAcesso aberto (Open Access)Trabalho industrial e câncer de pulmão(Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo, 1995-06-01) Wünsch Filho, Victor; Magaldi, Cecília; Nakao, Neusa; Moncau, José Eduardo Cajado [UNIFESP]; Secretária de Estado da Saúde Instituto de Saúde Núcleo de Investigação em Trabalho e Saúde; Universidade de São Paulo (USP); Universidade Estadual Paulista (UNESP); Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)In a hospital-based case-control study, 316 lung cancer cases and 536 controls were interviewed for their occupational, smoking, passive smoking, cancer in the family and residential histories as well as social economic status, by trained interviewers, using a standardized questionnaire. Cases and controls were matched by hospital, sex and age. The study was carried out between 1st July 1990 and 31st January 1991 in 14 hospitals in the Metropolitan Region of S. Paulo, the most highly industrialized and urbanized region in Brazil. Score criteria were developed for the ordering of the individuals of the study by occupational exposure to know carcinogens to the lung, in order to evaluate this exposure during the occupational life of each person. The criteria accumulated information on exposure to carcinogens as regards type, sector of work and time in each employment. The unconditional logistic regression analysis showed an odds ratio of 1.97 (95% IC: 1.52 to 2.55) for the highest exposure group. This result showed that workers linked to the production sectors of several industries have about twice the risk of developing lung cancer as workers involved in non-industrial activities.
- ItemAcesso aberto (Open Access)Uso da realidade aumentada em treinamento no local de trabalho para a montagem de um braço mecânico(Universidade Federal de São Paulo, 2022-02-17) Martins, Bruno Rodrigo [UNIFESP]; Zorzal, Ezequiel Roberto [UNIFESP]; Oliveira, Tiago de [UNIFESP]; Mariano, Flávia Cristina Martins Queiroz [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/8390665307472965; http://lattes.cnpq.br/0360083371873113; http://lattes.cnpq.br/3683706649252319; http://lattes.cnpq.br/5076419479122898A capacitação de novos profissionais na indústria tem se tornado fundamental para as empresas que buscam melhoria contínua nos padrões de qualidade e trabalho. Essa capacitação visa alinhar as competências dos profissionais com os interesses da indústria, a fim de habilitá-los para exercer seu trabalho o mais rápido possível e, assim, evitar o desperdício de recursos. Os cursos de profissões tradicionais não fornecem todos os treinamentos específicos de funções, uma vez que algumas são realmente restritas, o que faz com que o novo profissional as aprenda apenas em seu posto de trabalho. Essas condições, aliadas à atual familiarização digital da força de trabalho, viabilizam a inserção de novas tecnologias, tais como a Realidade Aumentada (RA), como ferramenta catalisadora para os treinamentos em postos de trabalho, conhecidos como On-the-Job Training, que guia o profissional em sua nova função. Embora o uso de RA com este intuito tenha aumentado nos últimos anos, seu uso e aplicações carecem de uma análise abrangente, comparando-a com os métodos tradicionais no mesmo foco de atividade. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo elaborar e aplicar um treinamento para profissionais de montagens estruturais utilizando RA, a fim de comparar os fatores de usabilidade e desempenho em relação a um programa de treinamento tradicional para a mesma atividade. Dois treinamentos foram elaborados para a montagem de um braço mecânico para servos mecanismos, um utilizando uma aplicação especialmente desenvolvida para este fim e outro baseado nos métodos tradicionais. A execução dos treinamentos com as duas abordagens foram performadas por 12 usuários com experiência na área e informações para análises de desempenho foram coletadas. Os resultados não apresentaram distinção em relação aos tempos de aplicação entre as duas abordagens, embora haja indícios de que para montagens mais complexas, durante o primeiro contato do usuário com as informações referentes as atividades, o treinamento com base em RA possa se destacar com relação ao alcance da estabilização de tempos de execução. Além do mais, pode-se afirmar que a incidência de erros é maior no treinamento tradicional e a aceitação frente ao treinamento baseado em RA é maior.