Navegando por Palavras-chave "Dimensionalidade"

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    Acesso aberto (Open Access)
    Estudo e Análise Comparativa das Técnicas de Redução de Dimensionalidade Lineares e não Lineares
    (Universidade Federal de São Paulo, 2018-12-06) Souza, Patrícia Aparecida [UNIFESP]; Quiles, Marcos Gonçalves [UNIFESP]; Senne, Thadeu Alves [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/5295410580942095; http://lattes.cnpq.br/8867164774240536; http://lattes.cnpq.br/2518195163367539
    O trabalho proposto, tem como objetivo, o estudo dos principais métodos de redução de dimensionalidade não lineares e dois dos métodos de redução lineares mais amplamente usados na literatura que são o Principal Components Analysis (PCA) e o Metric Multidimensional Scaling (MDS). Serão discutidos os fundamentos matemáticos subjacentes à cada um dos métodos e uma análise comparativa entre as técnicas será realizada utilizando conjuntos de dados naturais e artificialmente gerados.