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Acesso aberto (Open Access)

Estudo numérico-observacional sobre a formação de poluentes secundários nos primeiros meses da pandemia da COVID-19

(Universidade Federal de São Paulo, 2024-12-11) Novais, Denise Gomes [UNIFESP]; Pauliquevis Júnior, Theotonio Mendes [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/6215487629594394; http://lattes.cnpq.br/5107832190300212

O estudo investigou, por meio de simulações numéricas, a formação de aerossóis secundários sob circunstâncias de redução de emissões primárias (principalmente veiculares) durante o período de lockdown ocorrido no início da pandemia de COVID-19, em particular nos meses de março a junho (estação do outono) de 2020. Diversos artigos mostram que, apesar da drástica redução de emissões devido às restrições de circulação (em particular, emissões diretas de NOx por fontes veiculares), não foi observada redução compatível no material particulado fino (MP2.5). Há evidências dessa redução menor que a esperada em localidades completamente distintas, como, por exemplo, leste asiático, mas especifico Pequim (China) e cidades da Europa como Lisboa (Portugal). Uma observação comum é que as concentrações de O3 na maior parte das localidades não se reduziram, ou muitas vezes, aumentaram significativamente, mantendo ou mesmo amplificando a capacidade oxidativa da atmosfera. Este fato tem o potencial de explicar um aumento na formação de aerossóis secundários, que seria uma possível justificativa para a discreta redução mínima na concentração de aerossóis na moda fina (MP2.5). O objetivo foi justamente investigar estes processos de formação de aerossóis secundários sob condição de lockdown utilizando-se de ferramenta numérica – no caso, o modelo “box model” ARCA. Este modelo permitiu simular condições criadas em câmaras de reações atmosféricas, mimetizando assim condições idealizadas, com reagentes e fotoquímicas controladas. Por meio de medidas obtidas pelas estações CETESB, para NOx e O3, e variáveis meteorológicas e de radiação atmosférica obtidas pela estação meteorológica do IAG/USP (Água Funda) como condições de entrada do modelo, e verificar se a hipótese é confirmada. Como resultados na comparação das concentrações dos poluentes, o NOx apresentou redução entre as estações de monitoramento, sendo a principal a estação Pinheiros, por apresentar representatividade de micro escala, tendo influência da via local, indicada que a redução em 2020 esta ligada a redução de veículos durante o período de confinamento. Em contrapartida, o O3 manteve e algumas estações apresentaram aumento razoável no ano de 2020 em comparação aos anos anteriores. Para o MP2.5, no ano de 2020 foi observado que teve uma pequena redução em comparação aos anos anteriores. As simulações realizadas no ARCA, para comparação de dias normais e pandêmicos e médias mensais, apresentaram resultados similares em relação à formação de partículas finas. Mas quando se trabalhou com valores hipotéticos em relação às concentrações de NO, NO2 e O3 para diferentes níveis de partículas, os resultados foram satisfatórios. Em níveis de 1.000 cm-3 e 10.000 cm-3, ficou nítida influência que a concentração de NO ocasiona na condensação de partículas em diferentes cenários. Já em relação 100.000cm-3 a coagulação torna-se protagonista, ao formar rapidamente agregados, ocasionando a rápida redução da área das bandas gráficas. O modelo apresentou resultados satisfatórios enquanto as simulações hipotéticas, mas seria necessário realizar comparativos com outros modelos para averiguar se as respostas das simulações apresentadas se assemelharam. Outra questão atrelada, agora partindo para os aerossóis secundários, seria fazer simulações adotando concentrações de COVs biogênicos com os antrópicos, com o propósito de obter resultados mais satisfatórios.

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Acesso aberto (Open Access)

Prevalência e fatores associados ao endótipo de baixo limiar do despertar entre os pacientes diagnosticados com apneia obstrutiva do sono avaliados na 4ª edição do Estudo Epidemiológico do Sono (EPISONO) de São Paulo

(Universidade Federal de São Paulo, 2024-12-13) Faria, Carlos Jaime Simiqueli; Poyares, Dalva Lucia Rollemberg; Andersen, Monica Levy; http://lattes.cnpq.br/4951931552005515; http://lattes.cnpq.br/4176832922554657; http://lattes.cnpq.br/9290025816885782

Introdução: A apneia obstrutiva do sono ocorre a partir de uma interação variada entre fatores anatômicos e não anatômicos. Dentre os fatores não anatômicos, o baixo limiar de despertar pode representar uma barreira à abordagem adequada e à adesão dos pacientes ao tratamento. Edwards e colaboradores desenvolveram uma ferramenta clínica cuja análise dos valores do índice de apneia e hipopneia, do nadir da saturação da oxiemoglobina e do percentual de hipopneias no exame de polissonografia permitiria presumir a presença do endótipo baixo limiar do despertar. A aplicação desse método complementar de diagnóstico em um estudo populacional representativo como o Estudo Epidemiológico do Sono de São Paulo possibilita reconhecer a prevalência do baixo limiar do despertar em indivíduos diagnosticados com AOS, além de permitir a análise das características sociodemográficas e dos sintomas associados ao endótipo em estudo. Objetivos: Avaliar a prevalência do endótipo de baixo limiar de despertar entre os indivíduos participantes da 4ª edição do EPISONO através da aplicação do algoritmo proposto por Edwards et al. Analisar as diferenças entre os grupos e gêneros, relacionadas às características sociodemográficas, características polissonográficas, qualidade de vida, sintomas diurnos e insônia. Métodos: Este estudo foi realizado a partir da análise do banco de dados da 4ª edição do EPISONO, conduzido entre 2018 e 2019. Através do algoritmo proposto, a população em estudo foi dividida em 3 grupos: participantes sem apneia obstrutiva do sono, com apneia obstrutiva do sono e baixo limiar de despertar, e com apneia obstrutiva do sono e alto limiar do despertar. As diferenças entre os grupos e o sexo dos participantes foram analisadas a partir dos resultados dos questionários aplicados e informações obtidas na 4ª edição do EPISONO no que concerne às características sociodemográficas, polissonográficas, qualidade de vida, sintomas diurnos e insônia. Resultados: diferenças significativas foram observadas entre os grupos em relação ao sexo, idade, peso e ao índice de massa corporal, porém não houve diferenças significativas entre as etnias e para a maioria dos sintomas avaliados. As mulheres apresentaram maior frequência de sintomas, especialmente aquelas do grupo baixo limiar de despertar (apneia obstrutiva do sono), comparativamente aos homens do mesmo grupo. A insônia clínica também foi mais prevalente no sexo feminino. A caraterização do endótipo baixo limiar de despertar e a maior frequência de sintomas em mulheres com apneia obstrutiva do sono evidenciam a importância da valorização dos achados polissonográficos e dos sintomas relatados pelas mulheres durante a avaliação clínica. O baixo limiar de despertar não mostrou relação com a piora da despertabilidade entre os participantes com insônia comórbida e apneia do sono em comparação àqueles apenas com AOS neste estudo. Conclusões: O endótipo de baixo limiar de despertar demonstrou ser prevalente na população de São Paulo, especialmente entre os participantes com sobrepeso e homens. Entretanto, atenção especial deve ser dada às mulheres, nas quais se observou maior frequência de sintomas diurnos, insônia comórbida com apneia do sono. Identificar os endótipos da apneia obstrutiva do sono, e conhecer suas características e impactos na população geral podem auxiliar no planejamento de terapias individualizadas, objetivando maior eficácia e adesão às mesmas.

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Embargo

A tecnologia assistiva no cotidiano de pessoas com hipofosfatemia ligada ao x (xlh)

(Universidade Federal de São Paulo, 2025-01-09) Szram, Maryana Helen [UNIFESP]; Jurdi, Andrea Perosa Saigh [UNIFESP]; Vasques, Vanessa Giovana [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/3095525553182069; http://lattes.cnpq.br/4140547211703368; https://lattes.cnpq.br/8677035129318646; Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)

A hipofosfatemia ligada ao X (XLH) é uma condição genética rara que afeta a saúde física e social de indivíduos. Este estudo teve como objetivo fazer um levantamento dos produtos assistivos utilizados no cotidiano de adultos com XLH e conhecer a percepção deles acerca desses recursos. A pesquisa, de caráter qualitativo e exploratório, contou com a participação de sete brasileiros entre 18 e 43 anos, e utilizou entrevistas semiestruturadas para coleta de dados. Os dados obtidos evidenciaram os produtos de Tecnologia Assistiva (TA) mais utilizados e a opinião dos participantes acerca da melhora da dor, desempenho ocupacional, facilidade da realização das atividades e promoção de independência graças à TA. Já a análise de conteúdo temática trouxe 3 núcleos temáticos, de acordo com a Classificação Internacional de Funcionalidade, Incapacidade e Saúde: (1) Desvios de Funções Fisiológicas e Estruturas; (2) Atividades e Participação; (3) Fatores Ambientais. Embora a expressão do XLH seja semelhante entre os indivíduos, a pesquisa destacou a importância de um cuidado personalizado e integral, para melhor compreender as necessidades desse cotidiano e qual produto assistivo poderia auxiliar na funcionalidade, promovendo melhora no desempenho, autonomia, independência e participação social.

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Acesso aberto (Open Access)

Avaliação clínica e instrumental da função mastigatória em indivíduos com fissura de lábio e/ou palato

(Universidade Federal de São Paulo, 2024-12-16) Constantino, Esther [UNIFESP]; Bommarito, Silvana [UNIFESP]; Ferlin, Flávia [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/9580080241599017; http://lattes.cnpq.br/5606969949793059; http://lattes.cnpq.br/1175829870468990

Introdução: As fissuras de lábio e/ou palato são anomalias craniofaciais que impactam nas funções orofaciais, como mastigação e fala, devido às alterações estruturais do sistema estomatognático. A mastigação, essencial para o processo digestório, pode ser prejudicada nesses indivíduos, afetando a sua qualidade de vida. Objetivo: Avaliar a função mastigatória de indivíduos com fissura de lábio e palato unilateral ou bilateral e fissura de palato completa operadas e comparar os dados da avaliação clínica com a instrumental. Além disso, objetivou-se comparar os dados obtidos da avaliação entre os tipos de fissura. Métodos: Estudo envolvendo 16 participantes: 08 no grupo experimental (com fissuras de lábio e/ou palato) e 08 no grupo controle (sem fissura). Foram realizadas anamneses, avaliações clínicas (mobilidade e tônus dos lábios, língua e bochechas e função da mastigação) e instrumentais (força máxima de mordida e pressão de lábios e língua). Os dados receberam tratamento estatístico para identificar diferenças significativas entre os grupos controle e experimental e entre os tipos de fissura. Resultados: O grupo experimental apresentou mobilidade reduzida de lábios e língua, bem como menor força de mordida e pressão de língua, comparado ao controle. O padrão mastigatório bilateral alternado prevaleceu em ambos os grupos, mas o tempo de mastigação foi maior no grupo controle (15,36 segundos) do que no experimental (12,60 segundos). Alterações como contração de músculos não esperados foram observadas em 100% dos participantes com fissura. Conclusão: A função da mastigação em indivíduos com fissura de lábio e palato uni ou bilateral e fissura de palato completa operadas e isoladas apresentou maior prejuízo comparada ao grupo controle quanto a função mastigatória, havendo correspondência direta com a avaliação instrumental, que apresentou menor força de mordida e menor pressão de lábios, dorso e ponta de língua.

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Acesso aberto (Open Access)

Aplicação do modelo encoder decoder LSTM para previsão de geração fotovoltaica

(Universidade Federal de São Paulo, 2024-12-16) Arruda, Fernando Vasconde de [UNIFESP]; Martins, Fernando Ramos [UNIFESP]; Almeida, Marcelo Pinho; http://lattes.cnpq.br/2541127699182124; http://lattes.cnpq.br/9012359647335296; http://lattes.cnpq.br/4695805938100040; Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)

Um dos pilares para o desenvolvimento tecnológico da sociedade moderna é a energia elétrica, cujo consumo vem crescendo com os avanços tecnológicos. Grande parte da geração de eletricidade provém de combustíveis fósseis; contudo, as fontes renováveis têm ganho destaque devido aos pactos globais que visam à redução da emissão de gases de efeito estufa com o objetivo de controlar o aumento da temperatura do planeta. O recurso solar é uma alternativa importante para essa transição energética, mas ainda existem desafios tecnológicos que precisam ser superados para ampliar sua utilização. A intermitência da geração fotovoltaica, associada às condições meteorológicas, é um dos principais desafios. Este trabalho aplicou uma metodologia de previsão de geração fotovoltaica para um horizonte de 1 a 3 horas baseada em redes neurais utilizando uma arquitetura conhecida como Encoder-Decoder Long Short-Term Memory (EDLSTM). Esse modelo é altamente eficiente para problemas conhecidos como seq2seq, onde uma sequência de dados é usada como entrada e outra sequência é gerada como saída. O funcionamento do modelo envolve dois componentes: o encoder, que comprime a sequência de entrada em um vetor de comprimento fixo, e o decoder, que descomprime esse vetor para obter a sequência de previsão. Para o treinamento, foram utilizados dados meteorológicos e a série histórica da potência do gerador fotovoltaico localizado na Universidade de São Paulo. A série histórica abrange o período de 2018 a 2022, sendo que os dados de 2018 a 2021 foram usados para treinamento e validação, enquanto os dados de 2022 foram reservados para testes. Foram considerados quatro grupos de atributos de entrada, sendo dois com variáveis atmosféricas e dois com a série histórica de potência. O algoritmo de Grid Search foi implementado para identificar os melhores hiperparâmetros para a topologia das redes. A avaliação do modelo foi realizada utilizando a Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE), o Erro Médio de Viés (MBE) e o Erro Absoluto Médio (MAE), normalizados tanto pela potência nominal do gerador quanto pela média da geração observada (pRMSE, pMBE e pMAE). Além disso, foi utilizado o Skill Score (SS), que compara o desempenho do modelo estudado com um modelo de persistência baseado no índice de claridade de céu claro. Os modelos que utilizaram os atributos de potência como entrada para o treinamento do modelo obtiveram melhor desempenho, com destaque para os modelos EDLSTM P, que apresentou índices de Skill Score variando entre 14,42% e 47,95%, e o EDLSTM PAZ, com índices variando entre 15,16% e 48,67%. Esses dois modelos apresentaram valores positivos de Skill Score em condições de céu claro, nublado e parcialmente nublado, para os três horizontes de previsão.