Fatores preditivos de Aderência no tratamento de usuários de maconha

Fatores preditivos de Aderência no tratamento de usuários de maconha

Título alternativo Predictive factors of treatment adherence in cannabis users
Autor Vilela, Fabiana Andrioni de Biaze Autor UNIFESP Google Scholar
Orientador Laranjeira, Ronaldo Autor UNIFESP Google Scholar
Instituição Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Resumo The present study involved secondary analysis of data from a Randomized Clinical Trial including 169 cannabis-dependents not only dependents assessed at baseline and submitted to brief treatment. Patients were first randomized into three treatment groups. OBJECTIVES: The objective was to identify characteristics which could be considered predictors of treatment dropout. RESULTS: Patients initially allocated into the control group presented a 3.47 greater chance of drop out than those of the treatment groups. Based on the socio-demographic data, it was concluded that for every year of patient age, the chances of drop out would be multiplied by 0.91, representing lower risk. For every year of cannabis use, chances of drop out would be multiplied by 0.92, again representing reduced risk. CONCLUSIONS: The importance of specific interventions for groups with a higher risk of treatment drop out was discussed, along with the relevance of other studies involving cannabis users and possible guidelines for professionals help patient to adhere.

A aderência ao tratamento para dependência química é questão preocupante e requer atenção especial dos profissionais que atuam com esta população. OBJETIVO: identificar características dos pacientes usuários de maconha que possam ser consideradas fatores preditivos de abandono do tratamento. METODOLOGIA: foi realizada a análise secundária dos dados de um Ensaio Clínico Randomizado em que foram incluídos 169 dependentes de maconha avaliados no ingresso e reavaliados três vezes nos seguimentos realizados após o tratamento breve ao qual foram submetidos. Os pacientes foram randomizados em três grupos de tratamento: no Grupo 1, os pacientes foram submetidos a quatro sessões de tratamento em um mês, no Grupo 2, as mesmas quatro sessões em três meses e no Grupo 3 ficaram os pacientes em espera, os quais, posteriormente foram randomizados para um dos dois grupos de tratamento. RESULTADOS: Os pacientes alocados no grupo três, ou seja, de espera, apresentaram 3.47 vezes mais chance de abandono do que aqueles inseridos nos outros grupos. Baseado nos dados sócio demográficos, concluiu-se que para cada ano de idade do paciente, as chances de abandono poderiam ser multiplicadas por 0,91, representando riscos mais baixos. Para cada ano de consumo da maconha, as chances também seriam multiplicadas por 0,92 representando menores riscos. CONCLUSÃO: Diante dos dados obtidos, pode-se inferir que quanto mais velho e quanto mais anos de consumo de maconha o sujeito tem, menores são suas chances de desistência do tratamento. Desta forma, pode-se apontar a importância de intervenções específicas para os grupos com riscos mais altos de abandono do tratamento foi discutida bem como a relevância de outros estudos envolvendo usuários de maconha e indicações para os profissionais ajudarem os pacientes a aderirem ao programa proposto.
Palavra-chave Aderência
Maconha
Tratamento
Dependência química
Abuso de maconha/terapia'
Cooperação do paciente
Cannabis
Ensaio clínico controlado aleatório
Adherence
Cannabis
Therapeutics
Substance-related disorders
Marijuana abuse/therapy
Patient compliance
Randomized controlled trial
Idioma Português
Data de publicação 2011-11-24
Publicado em VILELA, Fabiana Andrioni de Biaze. Fatores preditivos de Aderência no tratamento de usuários de maconha. 2011. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), São Paulo, 2011.
Publicador Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Extensão 78 p.
Direito de acesso Acesso aberto Open Access
Tipo Dissertação de mestrado
Endereço permanente http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/9646

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Nome: Publico-12675.pdf
Tamanho: 644.0KB
Formato: PDF
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