Clustering search

Autor Oliveira, Alexandre César Muniz De Google Scholar
Chaves, Antonio Augusto Autor UNIFESP Google Scholar
Lorena, Luiz Antonio Nogueira Google Scholar
Instituição Universidade Federal do Maranhão
Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Resumo This paper presents the Clustering Search (CS) as a new hybrid metaheuristic, which works in conjunction with other metaheuristics, managing the implementation of local search algorithms for optimization problems. Usually the local search is costly and should be used only in promising regions of the search space. The CS assists in the discovery of these regions by dividing the search space into clusters. The CS and its applications are reviewed and a case study for a problem of capacitated clustering is presented.
Palavra-chave hybrid metaheuristic
Clustering Search
optimization
Idioma Inglês
Financiador Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Data de publicação 2013-04-01
Publicado em Pesquisa Operacional. Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, v. 33, n. 1, p. 105-121, 2013.
ISSN 0101-7438 (Sherpa/Romeo)
Publicador Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional
Extensão 105-121
Fonte http://dx.doi.org/10.1590/S0101-74382013000100007
Direito de acesso Acesso aberto Open Access
Tipo Artigo
SciELO S0101-74382013000100007 (estatísticas na SciELO)
Endereço permanente http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/7709

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Nome: S0101-74382013000100007.pdf
Tamanho: 446.6KB
Formato: PDF
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