Gerenciamento de doenças utilizando séries temporais com o modelo ARIMA

Gerenciamento de doenças utilizando séries temporais com o modelo ARIMA

Título alternativo Disease management with ARIMA model in time series
Autor Sato, Renato Cesar Autor UNIFESP Google Scholar
Instituição Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Resumo The evaluation of infectious and noninfectious disease management can be done through the use of a time series analysis. In this study, we expect to measure the results and prevent intervention effects on the disease. Clinical studies have benefited from the use of these techniques, particularly for the wide applicability of the ARIMA model. This study briefly presents the process of using the ARIMA model. This analytical tool offers a great contribution for researchers and healthcare managers in the evaluation of healthcare interventions in specific populations.

A avaliação do gerenciamento de doenças infecciosas e não infecciosas pode ser realizada por meio da análise de séries temporais. Com isso, espera-se que sejam medidos os resultados e previstos os efeitos da intervenção sobre a doença. Os estudos clínicos têm se beneficiado do uso dessas técnicas, visto a grande aplicabilidade do modelo ARIMA. Esse texto apresenta de maneira resumida o processo de uso do modelo ARIMA. O uso dessa ferramenta analítica oferece grande contribuição para os investigadores e gestores de saúde na avaliação das intervenções de saúde em dadas populações.
Palavra-chave Time series studies
Disease management
Health services administration
Intervention studies
Estudos de séries temporais
Gerenciamento clínico
Administração de serviços de saúde
Estudos de intervenção
Idioma Português
Data de publicação 2013-03-01
Publicado em Einstein (São Paulo). Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein, v. 11, n. 1, p. 128-131, 2013.
ISSN 1679-4508 (Sherpa/Romeo)
Publicador Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein
Extensão 128-131
Fonte http://dx.doi.org/10.1590/S1679-45082013000100024
Direito de acesso Acesso aberto Open Access
Tipo Artigo
SciELO S1679-45082013000100024 (estatísticas na SciELO)
Endereço permanente http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/7670

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Nome: S1679-45082013000100024.pdf
Tamanho: 331.2KB
Formato: PDF
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