Desenvolvimento de rede neural artificial para estimativa da radiação solar global incidente em Santos-SP

Desenvolvimento de rede neural artificial para estimativa da radiação solar global incidente em Santos-SP

Author Campos, Isabelle Sardinha Leonardo Autor UNIFESP Google Scholar
Advisor Martins, Fernando Ramos Autor UNIFESP Google Scholar
Institution Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Abstract A Energia solar é um recurso energético renovável que vem sendo cada vez mais aproveitado mundialmente devido aos seus benefícios socioambientais e econômicos. No Brasil, o aproveitamento desse recurso apresenta tendências de crescimento, uma vez que esse país tem grande potencial para atender as necessidades energéticas com a implantação de tecnologias de aproveitamento térmico e fotovoltaico da energia solar. Em contrapartida, para tornar isso uma realidade, é necessário o desenvolvimento de métodos para estimativa da quantidade de radiação incidente na superfície terrestre, o que nem sempre é possível devido à ausência de dados com confiabilidade satisfatória. O objetivo desse trabalho é, portanto, estimar a quantidade de radiação solar incidente na cidade de Santos, utilizando um modelo estatístico baseado na ferramenta de Rede Neural Artificial. Para o desenvolvimento do código numérico foi utilizado a biblioteca nnet que acompanha o pacote estatístico R. Dados meteorológicos coletados na estação de Moela, operada pelo INMET no litoral Sul do estado de São Paulo, foram utilizados para desenvolver e testar a rede neural. Os resultados demonstraram a validade da metodologia para estimar o potencial solar de uma região.
Keywords Energia solar
Redes neurais artificiais
Sensoriamento remoto da atmosfera
Recursos de Energia Renovável
Meteorologia Aplicada
Sensoriamento remoto da atmosfera
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-coverage Instituto do Mar – Universidade Federal de São Paulo – Campus Baixada Sanitsta
Language Portuguese
Sponsor Não recebi financiamento
Date 2015-11-30
Published in CAMPOS, Isabelle Sardinha Leonardo. Desenvolvimento de rede neural artificial para estimativa da radiação solar global incidente em Santos-SP. 2015. 24 P. Trabalho de conclusão de curso de graduação (BICT) - Instituto do Mar, Universidade Federal de São Paulo, Santos, 2015.
Research area Energias renováveis, Computação científica
Knowledge area Ciência, engenharia e tecnologia de materiais
Publisher Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Extent 24 p.
Access rights Open access Open Access
Type Trabalho de conclusão de curso de graduação
URI https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/58430

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Name: TCC_Isabelle_Campos_noturno - Versão Final.pdf
Size: 695.5Kb
Format: PDF
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