Aplicação do processamento de imagens por computador na quantificação das variáveis histopatológicas da reparação tecidual de anastomoses colocólicas em cães

Aplicação do processamento de imagens por computador na quantificação das variáveis histopatológicas da reparação tecidual de anastomoses colocólicas em cães

Alternative title Computer-assisted image processing for quantifying histopathologic variables in the healing of colonic anastomosis in dogs
Author Novelli, M.d. Google Scholar
Barreto, E. Google Scholar
Matos, Delcio Autor UNIFESP Google Scholar
Saad, Sarhan Sydney Autor UNIFESP Google Scholar
Borra, R.c. Google Scholar
Institution Universidade de São Paulo (USP)
Hospital do Servidor Público Estadual de São Paulo Serviço de Anatomia Patológica
Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Abstract BACKGROUND. The authors present the experimental results of the computerized quantifying of tissular structures involved in the reparative process of colonic anastomosis performed by manual suture and biofragmentable ring. The quantified variables in this study were: oedema fluid, myofiber tissue, blood vessel and celular nuclei. MATERIAL AND METHODS. An image processing software developed at Laboratório de Informática Dedicado à Odontologia (LIDO) was utilized to quantifying the pathognomonic alterations in the inflammatory process in colonic anastomosis performed in 14 dogs. The results were compared to those obtained through traditional way diagnosis by two pathologists in view of counterproof measures. The criteria for these diagnoses were defined in levels represented by absent, light, moderate and intensive which were compared to analysis performed by the computer. RESULTS. There was significant statistical difference between two techniques: the biofragmentable ring technique exhibited low oedema fluid, organized myofiber tissue and higher number of alongated celular nuclei in relation to manual suture technique. CONCLUSION. The analysis of histometric variables through computational image processing was considered efficient and powerful to quantify the main tissular inflammatory and reparative changing.

OBJETIVO. Os autores apresentam a metodologia de quantificação, através do processamento de imagens, de estruturas teciduais microscópicas envolvidas no processo de reparação de anastomoses colocólicas, feitas por meio de sutura manual e por anel biofragmentável. As variáveis quantificadas neste trabalho foram líquido de edema, tecido fibromuscular, vasos e núcleos celulares. MATERIAL E MÉTODOS. Para esta análise, foi utilizado programa de processamento de imagens desenvolvido no Laboratório de Informática Dedicado à Odontologia (LIDO) da Universidade de São Paulo, com a finalidade de quantificar as alterações patognomônicas do processo inflamatório em anastomoses colocólicas em 14 cães. Os resultados foram comparados, como contraprova, aos obtidos através de leituras convencionais feitas por dois patologistas. A gradação de alterações ausentes, leves, moderadas e intensas foi utilizada nesta leitura para que se semiquantificassem as mesmas variáveis lidas pelo computador. RESULTADOS. Houve diferença significativa entre as duas técnicas, com a de anel biofragmentável apresentando menor quantidade de edema, fibras organizadas e prevalência de núcleos celulares alongados em relação aos esféricos, sinal evidente de organização tecidual. CONCLUSÃO. Os resultados permitiram concluir que a histometria por processamento de imagem computacional mostrou-se eficiente na quantificação das principais estruturas teciduais envolvidas no processo inflamatório e reparativo.
Keywords Computer-assisted image processing
Computer graphics
Intestinal anastomosis
Processamento de imagens por computador
Computação gráfica
Anastomose intestinal
Language Portuguese
Date 1997-12-01
Published in Revista da Associação Médica Brasileira. Associação Médica Brasileira, v. 43, n. 4, p. 277-282, 1997.
ISSN 0104-4230 (Sherpa/Romeo)
Publisher Associação Médica Brasileira
Extent 277-282
Origin http://dx.doi.org/10.1590/S0104-42301997000400002
Access rights Open access Open Access
Type Article
SciELO ID S0104-42301997000400002 (statistics in SciELO)
URI http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/557

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