Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura

Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura

Título alternativo Data mining: a literature review
Técnica de mineración de datos: una revisión de la literatura
Autor Galvao, Noemi Dreyer Autor UNIFESP Google Scholar
Marin, Heimar de Fatima Autor UNIFESP Google Scholar
Instituição Universidade de São Paulo (USP)
Secretaria de Estado de Saúde de Mato Grosso
Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Resumo The purpose of this study was to conduct a literature review on data mining (DM) technique in the LILACS and SciELO databases and specialized books. A broad data literature search using the words data mining (in English) and/or mineração de dados (in Portuguese) and limited to publications between 1999 and 2008, was conducted. The exclusion criteria were the keywords mining industry, mines, mineralogy, and publications that did not describe the methods and the tasks related to data mining. Of 123 publications retrieved, 38 were selected to review. Findings suggest that the existent amount of stored data is titanic and it continue to increase considerably. Thus, the process of knowledge discovery in databases and DM have developed tasks and methods for the retrieval of useful knowledge that may be of interest and necessary for just-in-time decision making in different areas of knowledge.

En este artículo se tuvo como objetivo realizar una revisión de la literatura sobre la técnica de mineración de datos (Data Mining - DM) en las bases de datos que abarcaban la Literatura Latino-Americana y del Caribe en Ciencias de la Salud (LILACS), Scientific Eletronic Library Online (SCIELO) y algunos libros sobre el tema. Se buscó una recolección amplia utilizando las palabras data mining y mineración de datos, en el período comprendido entre 1999 a 2008. Como criterios de exclusión fueron utilizados los descriptores: industria minera, minas, mineralogía; se excluyeron artículos que no aclaraban el método y las tareas relacionadas a la mineración de dados. De los 123 artículos encontrados, 32 fueron seleccionados. Se observó que el volumen de datos almacenados es gigantesco y continúa creciendo exponencialmente. Con eso el proceso de Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos y DM incluye tareas y métodos para la extracción del conocimiento útil, interesante e indispensable para la toma de decisiones rápidas en las más diversas áreas del conocimiento.

Este artigo teve como objetivo realizar uma revisão da literatura sobre a técnica de mineração de dados (Data Mining - DM) nas bases de dados abrangendo o Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Scientific Eletronic Library Online (SCIELO) e alguns livros sobre o tema. Buscou-se uma coleta ampla utilizando as palavras data mining e mineração de dados, abrangendo o período de 1999 a 2008. Como critérios de exclusão foram utilizados os descritores: indústria mineira, minas, mineralogia; foram excluídos artigos que não esclareciam o método e as tarefas relacionadas à mineração de dados. Dos 123 artigos encontrados, 32 foram selecionados. Observou-se que o volume de dados armazenados é gigantesco e continua crescendo exponencialmente. Com isso o processo de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados e DM inclui tarefas e métodos para extração de conhecimento útil, interessante e indispensável na tomada de decisões rápidas nas mais diversas áreas de conhecimento.
Palavra-chave Information storage and retrieval
Pattern recognition, automated
Knowledge bases
Medical Informatics
Armazenamento e recuperação da informação
Reconhecimento automatizado de padrão
Bases de conhecimento
Informática médica
Idioma Português
Data de publicação 2009-10-01
Publicado em Acta Paulista de Enfermagem. Escola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), v. 22, n. 5, p. 686-690, 2009.
ISSN 0103-2100 (Sherpa/Romeo, fator de impacto)
Publicador Escola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Extensão 686-690
Fonte http://dx.doi.org/10.1590/S0103-21002009000500014
Direito de acesso Acesso aberto Open Access
Tipo Artigo
Web of Science WOS:000272943100014
SciELO S0103-21002009000500014 (estatísticas na SciELO)
Endereço permanente http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/5286

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