Uso de software como ferramenta pedagógica no processo de ensino-aprendizagem da mamografia digital

Uso de software como ferramenta pedagógica no processo de ensino-aprendizagem da mamografia digital

Título alternativo Educational software as a tool for teaching & learning of digital mammography
Autor Elias, Simone Autor UNIFESP Google Scholar
Pires, Silvio Ricardo Autor UNIFESP Google Scholar
Patrocinio, Ana Claudia Autor UNIFESP Google Scholar
Medeiros, Regina Bitelli Autor UNIFESP Google Scholar
Instituição Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Resumo OBJECTIVE: The present study was aimed at evaluating the performance of residents trained in the reading of conventional and digital mammography images with a specific computational tool. MATERIALS AND METHODS: The training was accomplished in the Laboratory of Medical Images Qualification (QualIM - Laboratório de Qualificação de Imagens Médicas). Residents in radiology performed approximately 1,000 readings of a set of 60 images acquired from a statistical phantom (Alvim®) presenting microcalcifications and fibers with different sizes. The analysis of the residents' performance in the detection of these structures was based on statistical parameters. RESULTS: Values for detection probability were respectively 0.789 and 0.818 for conventional and digital systems. False-positive rates were 8% and 6%, and true-positive rates, 66% and 70% respectively. The total kappa value was 0.553 for readings on the negatoscope (hard-copy readings), and 0.615 on the monitor (soft-copy readings). The area under the ROC curve was 0.716 for hard-copy readings and 0.810 for soft-copy readings. CONCLUSION: The training has showed to be effective, with a positive impact on the residents' performance, representing an interesting educational tool. The results of the present study suggest that this method of training based on the reading of images from phantoms can improve the practitioners' performance in the interpretation of mammographic images.

OBJETIVO: Avaliar o impacto sobre o treinamento de residentes utilizando uma ferramenta computacional dedicada à avaliação do desempenho da leitura de imagens radiológicas convencionais e digitais. MATERIAIS E MÉTODOS: O treinamento foi realizado no Laboratório de Qualificação de Imagens Médicas (QualIM). Os residentes de radiologia efetuaram cerca de 1.000 leituras de um total de 60 imagens obtidas de um simulador estatístico (Alvim®) que apresenta fibras e microcalcificações de dimensões variadas. O desempenho dos residentes na detecção dessas estruturas foi avaliado por meio de parâmetros estatísticos. RESULTADOS: Os resultados da probabilidade de detectabilidade foram de 0,789 e 0,818 para os sistemas convencional e digital, respectivamente. As taxas de falso-positivos foram de 8% e 6% e os valores de verdadeiro-positivos, de 66% e 70%, respectivamente. O valor de kappa total foi 0,553 para as leituras em negatoscópio e 0,615 em monitor. A área sob a curva ROC foi de 0,716 para leitura em filme e 0,810 para monitor. CONCLUSÃO: O treinamento proposto mostrou ser efetivo e apresentou impacto positivo sobre o desempenho dos residentes, constituindo-se em interessante ferramenta pedagógica. Os resultados sugerem que o método de treinamento baseado na leitura de simuladores pode produzir um melhor desempenho dos profissionais na interpretação das imagens mamográficas.
Palavra-chave Digital image
Teaching & learning
Mammography
Educational tool
Soft-copy reading
Hard-copy reading
Imagem digital
Ensino-aprendizagem
Mamografia
Ferramenta pedagógica
Leitura em filme
Leitura em monitor
Idioma Português
Financiador Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Data de publicação 2009-04-01
Publicado em Radiologia Brasileira. Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem, v. 42, n. 2, p. 115-120, 2009.
ISSN 0100-3984 (Sherpa/Romeo)
Publicador Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem
Extensão 115-120
Fonte http://dx.doi.org/10.1590/S0100-39842009000200010
Direito de acesso Acesso aberto Open Access
Tipo Artigo
SciELO S0100-39842009000200010 (estatísticas na SciELO)
Endereço permanente http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/4973

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Nome: S0100-39842009000200010.pdf
Tamanho: 291.7KB
Formato: PDF
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