Mortalidade por causas mal definidas, Brasil, 1979-2002, e um modelo preditivo para idade

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dc.contributor.author Costa, Marli Ramos da
dc.contributor.author Marcopito, Luiz Francisco [UNIFESP]
dc.date.accessioned 2015-06-14T13:38:32Z
dc.date.available 2015-06-14T13:38:32Z
dc.date.issued 2008-05-01
dc.identifier http://dx.doi.org/10.1590/S0102-311X2008000500007
dc.identifier.citation Cadernos de Saúde Pública. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz, v. 24, n. 5, p. 1001-1012, 2008.
dc.identifier.issn 0102-311X
dc.identifier.uri http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/4368
dc.description.abstract This study focused on the percentage of deaths due to ill-defined causes in Brazil, from 1979 to 2002. The objectives were to: (a) describe changes over the 24-year period; (b) identify the age group in which the percentage of ill-defined causes correlated most closely with the total percentage of ill-defined causes; (c) select a predictive model for the percentage of ill-defined causes in such age group, given the total percentage of ill-defined causes; (d) describe changes in the distributions of each age group in the total ill-defined causes; and (e) verify whether the percentage of deaths in-hospital shows any relationship to the percentage of ill-defined causes. Results showed that the total percentage of deaths from ill-defined causes decreased in Brazil. The percentage of ill-defined causes in the > 50-year age group correlated most closely with the total percentage of ill-defined causes, and cubic regression was the most appropriate predictive model. Age > 50 showed the highest increase in its share of total ill-defined causes from 1979 to 2002. The percentage of in-hospital deaths showed an inverse relationship with the percentage of deaths from ill-defined causes. en
dc.description.abstract Estudou-se a porcentagem de mortes por causas mal definidas no Brasil, de 1979 a 2002, com os objetivos de: (a) descrever modificações nesses 24 anos; (b) identificar a faixa etária em que a porcentagem de óbitos por mal definidas mais se correlaciona com a porcentagem total de mal definidas; (c) selecionar um modelo preditivo para a porcentagem de mal definidas nessa faixa etária, a partir da porcentagem total de mal definidas; (d) descrever modificações na contribuição de cada faixa etária no total de mal definidas; (e) verificar se a porcentagem de óbitos ocorridos em hospital relaciona-se com a porcentagem de mortes por mal definidas. Observou-se que a porcentagem total de óbitos por causas mal definidas diminuiu no Brasil. A porcentagem de mal definidas na faixa etária > 50 anos é a que mais se correlaciona com o total de mal definidas: a regressão cúbica é o modelo mais adequado para predição. Essa faixa etária foi a que mais aumentou sua contribuição no total de mal definidas, e a porcentagem de óbitos ocorridos em hospital guardou relação inversa com a porcentagem de mal definidas. pt
dc.format.extent 1001-1012
dc.language.iso por
dc.publisher Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz
dc.relation.ispartof Cadernos de Saúde Pública
dc.rights Acesso aberto
dc.subject Cause of Death en
dc.subject Death Certificates en
dc.subject Mortality en
dc.subject Causa de Morte pt
dc.subject Atestado de Óbito pt
dc.subject Mortalidade pt
dc.title Mortalidade por causas mal definidas, Brasil, 1979-2002, e um modelo preditivo para idade pt
dc.title.alternative Mortality due to ill-defined causes in Brazil (1979-2002) and a predictive model for age en
dc.type Artigo
dc.contributor.institution Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados
dc.contributor.institution Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.description.affiliation Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados
dc.description.affiliation Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) Departamento de Medicina Preventiva
dc.description.affiliationUnifesp UNIFESP, Depto. de Medicina Preventiva
dc.identifier.file S0102-311X2008000500007.pdf
dc.identifier.scielo S0102-311X2008000500007
dc.identifier.doi 10.1590/S0102-311X2008000500007
dc.description.source SciELO
dc.identifier.wos WOS:000255631700007



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Name: S0102-311X2008000500007.pdf
Size: 2.021Mb
Format: PDF
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