Diagnóstico auxiliado por computador na detecção de nódulos pulmonares pela tomografia computadorizada com múltiplos detectores: estudo preliminar de 24 casos

Diagnóstico auxiliado por computador na detecção de nódulos pulmonares pela tomografia computadorizada com múltiplos detectores: estudo preliminar de 24 casos

Título alternativo Detection of pulmonary nodules by computer-aided diagnosis in multidetector computed tomography: preliminary study of 24 cases
Autor Capobianco, Julia Autor UNIFESP Google Scholar
Jasinowodolinski, Dany Autor UNIFESP Google Scholar
Szarf, Gilberto Autor UNIFESP Google Scholar
Instituição Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Centro de Medicina Diagnóstica Fleury
Resumo OBJECTIVES: To evaluate the performance of a computer program designed to facilitate the detection of pulmonary nodules using multidetector computed tomography (MDCT) scans of the chest. METHODS: We evaluated 24 consecutive MDCT scans of the chest at the Fleury Diagnostic Imaging Center during the period from October 7 to October 19 of 2006, using a 64-channel CT scanner. The study comprised 12 females and 12 males, ranging from 35 to 77 years of age (mean, 57.9 years). Double reading and a computer-aided diagnosis (CAD) system were used in order to perform two independent analyses of the data. The nodules found using both methods were recorded, and the data were compared. RESULTS: The total sensitivity of CAD for the detection of nodules was 16.5%, increasing to 55% when nodules <4 mm in diameter were excluded. Sensitivity by diameter was 6.5% for nodules <4 mm, 45% for nodules of 4-6 mm, 100% for nodules of 6 mm-10 cm, and 0% for nodules >1 cm. More than 99% of true nodules detected by CAD were registered in the image double reading process. CONCLUSIONS: In this preliminary 24-case study, the sensitivity of computer program tested was not significantly greater than that of the double-reading process that is routinely performed in this facility.

OBJETIVOS: Avaliar o desempenho de um programa para auxílio na detecção de nódulos pulmonares em tomografia computadorizada com múltiplos detectores (TCMD). MÉTODOS: Foram avaliadas 24 tomografias computadorizadas de tórax consecutivas realizadas no Centro de Medicina Diagnóstica Fleury no período de 07/10/2006 a 19/10/2006 usando um tomógrafo helicoidal multidetectores de 64 canais. O estudo compreendeu 12 pacientes do sexo feminino e 12 do sexo masculino, com idades variando entre 35 e 77 anos, idade média de 57,9. As imagens foram analisadas independentemente pelo método da dupla leitura e pelo programa diagnóstico auxiliado por computador (DAC). Os nódulos encontrados nos diferentes processos foram registrados e os dados comparados. RESULTADOS: A sensibilidade total da detecção de nódulos pelo DAC nesse trabalho foi de 16,5%, 55% excluindo os nódulos medindo <4 mm. A sensibilidade separada por tamanho foi de 6,5% para nódulos <4 mm, 45% para nódulos de 4 a 6 mm, 100% para nódulos de 6 mm a 1 cm, e 0% para nódulos >1 cm. Menos de 1% dos nódulos verdadeiros destacados pelo DAC não haviam sido registrados no processo de dupla leitura. CONCLUSÕES: Neste trabalho preliminar de 24 casos, o programa testado não conseguiu superar de forma significativa a sensibilidade da dupla leitura realizada de rotina neste serviço.
Palavra-chave Image interpretation, computer-assisted
Coin lesion, pulmonary
Tomography, X-ray computed
Interpretação de imagem assistida por computador
Lesão numular pulmonar
Tomografia Computadorizada por Raios X
Idioma Português
Data de publicação 2008-01-01
Publicado em Jornal Brasileiro de Pneumologia. Sociedade Brasileira de Pneumologia e Tisiologia, v. 34, n. 1, p. 27-33, 2008.
ISSN 1806-3713 (Sherpa/Romeo)
Publicador Sociedade Brasileira de Pneumologia e Tisiologia
Extensão 27-33
Fonte http://dx.doi.org/10.1590/S1806-37132008000100006
Direito de acesso Acesso aberto Open Access
Tipo Artigo
SciELO S1806-37132008000100006 (estatísticas na SciELO)
Endereço permanente http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/4107

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Nome: S1806-37132008000100006.pdf
Tamanho: 1.066MB
Formato: PDF
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