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Entre redes e resíduos: o lixo no mar e seus impactos socioambientais para a pesca artesanal
(Universidade Federal de São Paulo, 2024-03-26) Guerrato, Nicole Russo [UNIFESP]; Torres, Leandra Regina Gonçalves [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/8461942312318325; http://lattes.cnpq.br/6206332607545054
O lixo no mar é um problema transfronteiriço, global e de grande visibilidade nos tempos atuais. Para além do debate sobre o impacto do lixo no mar e na biodiversidade, a quantidade de lixo nas redes de pesca se transforma em um problema socioambiental e prejudica o modo de vida dos pescadores artesanais. Os resíduos danificam as redes e as hélices, comprometem a qualidade dos pescados e intensificam o esforço necessário para a pesca. Neste contexto, o presente estudo visa compreender o estado da arte do impacto socioambiental do lixo no mar, com foco na pesca artesanal. A revisão sistemática da literatura revela uma lacuna significativa de pesquisas que analisam o impacto sob uma ótica socioambiental, ressaltando a importância de preencher essa lacuna para embasar políticas públicas mais eficazes em prol de um ambiente marinho limpo e saudável. Entrevistas com os pescadores artesanais de Bertioga e monitoramento de resíduos sólidos durante a área de desembarque pesqueiro revelaram que os pescadores reconhecem o lixo no mar como uma ameaça, destacando a responsabilidade do poder público e da autorresponsabilidade para mitigar o problema. A retirada de 569,34 kg de lixo das redes de arrasto, com predominância de plásticos, ressalta a urgência no combate à poluição plástica marinha, enfatizando o papel ativo dos pescadores. Dentre os resíduos plásticos mais encontrados, destacou-se o plástico de uso único. A identificação de resíduos de marcas conhecidas aponta para a responsabilidade das indústrias na gestão sustentável, enfatizando a necessidade de uma governança abrangente. Para os pescadores, o lixo no mar não representa apenas uma preocupação ambiental, mas também prejuízos financeiros, destacando a importância de abordagens integradas para preservar os ecossistemas marinhos e sustentar as comunidades costeiras. A solução passa pela integração de diversos atores, governança multinível e abordagens transdisciplinares na formulação de políticas públicas.
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Violência por parceiro íntimo à gestante
(Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), 2023) Bandeira , Brenda [UNIFESP]; Neves, Anne Caroline [UNIFESP]; Melo, Alice Machado [UNIFESP]; Ligabo, Bianca Lorena [UNIFESP]; Braga, Beatriz [UNIFESP]; Godoi, Fernanda Tomás de [UNIFESP]; Carvalho, Julia Alves de [UNIFESP]; Silva, Milena Perez de Lima Marques [UNIFESP]; Oliveira , Mateus Santos de Lima [UNIFESP]; Rodrigues, Isabela Medeiros [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/9352899576424852
Trabalho desenvolvido na disciplina de Metodologia de Pesquisa 2, na qual "traduzimos" um artigo e fizemos um post para o público leigo.
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Entenda as diferenças entre as Unidades de saúde
(Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), 2022) Rodrigues, Giovana [UNIFESP]; Ribeiro, Juliana Maria Martins [UNIFESP]; Contardi, Luane [UNIFESP]; Bandeira, Brenda [UNIFESP]; Bartolomeu, Victoria Castilho [UNIFESP]; Rios, Andressa [UNIFESP]; Silva, Milena Perez de Lima Marques [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/9352899576424852
Elaboração de um post destinado à população em geral, abordando as diferenças das unidades de saúde e sua importância.
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Folder grupo de gestantes
(Universidade Federal de São Paulo, 2024) Bandeira, Brenda [UNIFESP]; Cirqueira, Raiane [UNIFESP]; Silva, Milena Perez de Lima Marques [UNIFESP]; Matos, Natália Furtado de [UNIFESP]; Oliveira, Mateus Santos de Lima [UNIFESP]; Westphal, Flávia [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/9352899576424852; http://lattes.cnpq.br/7832457453349192
Folder elaborado na disciplina de Saúde da Mulher 1 destinado ao grupo de gestantes da UBS Vila Clara, contendo informações relacionadas ao 1 trimestre como: vacinas necessárias, suplementação, calendário de consultas e sinais/ sintomas relacionados ao período gestacional.
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A parallel branch-and-cut and an adaptive metaheuristic to solve the family traveling salesman problem
(Elsevier, 2023) Chaves, Antonio Augusto [UNIFESP]; Vianna, Barbara Lessa [UNIFESP]; Silva, Tiago Tibúrcio da [UNIFESP]; Schenekemberg, Cleder Marcos [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/4973949421738244
This paper addresses the Family Traveling Salesman Problem (FTSP), a variant of the Traveling Salesman Problem that group nodes into families. The goal is to select the best route by visiting only a subset of nodes from each family. We developed two methods to solve the FTSP: (i) a parallel branch- and-cut algorithm with an efficient local search procedure (P-B&C) to obtain an optimal solution, and (ii) an adaptive metaheuristic that combines the Biased Random-key Genetic Algorithm (BRKGA) with a reinforcement learning algorithm. In this case, the Q-Learning algorithm controls the parameters of the BRKGA during the evolutionary process. We perform computational experiments on a well-known benchmark dataset with 185 instances. Our P-B&C proves the optimal value for 179 instances, improving the best upper bounds in 19 open instances. The new local search component of the P-B&C finds the best upper bounds for 50% of instances. The BRKGA-QL finds the optimal solution in 131 instances, improving the best upper bounds in 21 open instances. Finally, we compare our results with the best results in the literature, and both methods show robustness and efficiency in solving the FTSP.