Redes neurais artificiais aplicadas no estudo de questionário de varredura para conjuntivite alérgica em escolares

Redes neurais artificiais aplicadas no estudo de questionário de varredura para conjuntivite alérgica em escolares

Alternative title Artificial neural networks applied to study allergic conjunctivitis screening questionnaire
Author Goulart, Denise Atique Autor UNIFESP Google Scholar
Tacla, Milena Atique Autor UNIFESP Google Scholar
Marback, Patrícia Maria Fernandes Autor UNIFESP Google Scholar
Solé, Dirceu Autor UNIFESP Google Scholar
Paranhos Junior, Augusto Autor UNIFESP Google Scholar
Perez, Homero B. Google Scholar
Freitas, Denise de Autor UNIFESP Google Scholar
Sato, Elcio Hideo Autor UNIFESP Google Scholar
Institution Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Universidade de São Paulo (USP)
Universidade Federal da Bahia Hospital Universitário Professor Edgard Santos
Abstract PURPOSE: To evaluate sensibility and specificity of a screening questionnaire with multivariable analysis, compare them and elaborate an artificial neural network for future screenings. METHODS: Observational, transversal study performed at UNIFESP, with 48 patients with allergic conjunctivitis and 54 children without the disease. Their age ranged between 3 and 14 years and there was no restriction related to gender, systemic allergy or treatment. The questionnaire was applied and multivariable statistical analysis was performed. Finally, an artificial neural network was elaborated. RESULTS: Mean age was 8.4 years (7-13) and male gender was more frequent (60.7%). Mean score was 10.04 (0-18), and it was higher in the study group (p<0.001). Allergic diagnosis was increased with the inclusion of the fifth question in 68.8%. Kappa coefficient was low (0.337; p=0.071) and showed no agreement between diagnosis made by the questionnaire and clinical examination. Only the question number five had good sensitivity (85.4%) and specificity (85.1%). The cutoff point to separate allergic patients was 10 (sensitivity= 77.08% and specificity= 79.63%). The artificial neural network predicted allergic diagnosis in 100% using 7 of the 15 existent items. CONCLUSIONS: An efficient model was developed using seven questions, in a manner that its application might be easy to large populations.

OBJETIVO: Avaliar sensibilidade e especificidade de questionário escrito de varredura para alergia ocular por análises multivariáveis. Comparação entre os modelos de análise multivariável; elaboração de rede neural artificial para varreduras futuras. MÉTODOS: Estudo observacional, transversal realizado na UNIFESP, com 48 pacientes portadores de conjuntivite alérgica e 54 crianças sadias. A idade variou entre 3 e 14 anos, sem restrição quanto ao sexo, doença alérgica sistêmica ou tratamento. Aplicou-se questionário desenvolvido e procedeu-se a uma análise estatística multivariável. Por fim, elaborou-se uma rede neural artificial. RESULTADOS: A média de idade dos participantes foi 8,4 anos (4 a 13 anos), com predomínio do sexo masculino (60,8%). A pontuação média do questionário foi 10 (0 a 18). A média do escore do grupo controle foi inferior ao grupo estudo (p<0,001). O diagnóstico de alergia foi melhorado em 68,8% com a inclusão da questão 5. Não houve concordância entre os diagnósticos clínico e o efetuado pelo questionário (kappa = 0,337, p=0,071). Somente a questão 5 apresentou boas sensibilidade (85,4%) e especificidade (85,1%). O ponto de corte capaz de separar doentes de não-doentes foi 10 (sensibilidade= 77,0%, especificidade= 79,6%, acurácia de 85,7%). A rede neural foi capaz de predizer os pacientes alérgicos em 100% dos casos, com 7 das 15 questões. CONCLUSÕES: Conseguiu-se chegar a um modelo confiável, utilizando apenas sete itens, tornando fácil a aplicação do QE em larga escala.
Keywords Conjunctivitis
allergic
Neural networks (Computer)
Questionnaires
Conjuntivite alérgica
Redes neurais (computação)
Questionários
Language Portuguese
Date 2006-10-01
Published in Arquivos Brasileiros de Oftalmologia. Conselho Brasileiro de Oftalmologia, v. 69, n. 5, p. 707-713, 2006.
ISSN 0004-2749 (Sherpa/Romeo)
Publisher Conselho Brasileiro de Oftalmologia
Extent 707-713
Origin http://dx.doi.org/10.1590/S0004-27492006000500017
Access rights Open access Open Access
Type Article
SciELO ID S0004-27492006000500017 (statistics in SciELO)
URI http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/3293

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Name: S0004-27492006000500017.pdf
Size: 127.9Kb
Format: PDF
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