Banco de imagens mamográficas para treinamento na interpretação de imagens digitais

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dc.contributor.author Pires, Silvio Ricardo [UNIFESP]
dc.contributor.author Medeiros, Regina Bitelli [UNIFESP]
dc.contributor.author Schiabel, Homero [UNIFESP]
dc.date.accessioned 2015-06-14T13:31:13Z
dc.date.available 2015-06-14T13:31:13Z
dc.date.issued 2004-08-01
dc.identifier http://dx.doi.org/10.1590/S0100-39842004000400005
dc.identifier.citation Radiologia Brasileira. Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem, v. 37, n. 4, p. 239-244, 2004.
dc.identifier.issn 0100-3984
dc.identifier.uri http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/2182
dc.description.abstract OBJECTIVE: To make a software available for training professionals in the interpretation of mammography images on digital systems. MATERIALS AND METHODS: The software was developed in Delphi and linked to a Interbase database to store mammographic images in association with the BI-RADS® category results. Images were previously qualified and digitized using a Lumiscan 75 laser scanner. Training is done on 18 × 24 cm images displayed on a 17² commercial monitor. The software allows displaying of each breast view individually, medial-lateral oblique and cranial-caudal views, or four images simultaneously. The user selects an exam from the database and makes a diagnosis classifying the image into BI-RADS® categories. At the end of the process, the software compares the user's interpretation with the data stored in the database and than yields scores. RESULTS: The user becomes familiar with digital systems, images interpretation using BI-RADS® categories and with the quality of the image generating process regarding the detection of fibers and microcalcifications. CONCLUSION: The software is available at Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), São Paulo, Brazil, intranet and is a valuable tool for training professionals interested in digital systems. en
dc.description.abstract OBJETIVO: Disponibilizar aos profissionais da radiologia um software para treinamento na interpretação de imagens mamográficas em sistemas digitais. MATERIAIS E MÉTODOS: Foi desenvolvido um software em Delphi associado a uma base de dados em Interbase, com a finalidade de armazenar imagens de exames mamográficos associados aos seus laudos em categorias BI-RADS®. As imagens foram previamente qualificadas e digitalizadas em scanner a laser Lumiscan 75. O treinamento se faz com imagens apresentadas em monitores comerciais de 17 polegadas, no tamanho 18 × 24 cm. O software permite visualizar cada projeção das mamas individualmente, médio-lateral oblíqua e crânio-caudal, ou as quatro imagens simultaneamente. Permite acessar as imagens e os laudos existentes ou interpretar as imagens utilizando o sistema de categorias BI-RADS®, em que o software compara o laudo do usuário com as informações do banco de dados, apontando acertos e erros da interpretação. RESULTADOS: O usuário adquire familiaridade com sistemas digitais, laudos em categorias BI-RADS® e aspectos de qualidade do processo gerador das imagens relativo à detecção de fibras e microcalcificações. CONCLUSÃO: O software disponível na intranet da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) é ferramenta valiosa para os profissionais interessados em sistemas digitais. pt
dc.format.extent 239-244
dc.language.iso por
dc.publisher Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem
dc.relation.ispartof Radiologia Brasileira
dc.rights Acesso aberto
dc.subject Data base en
dc.subject Mammography en
dc.subject Digital en
dc.subject Quality control en
dc.subject Banco de dados pt
dc.subject Mamografia pt
dc.subject Digital pt
dc.subject Controle de qualidade pt
dc.title Banco de imagens mamográficas para treinamento na interpretação de imagens digitais pt
dc.title.alternative Digital image database for mammography interpretation training en
dc.type Artigo
dc.contributor.institution Universidade de São Paulo (USP)
dc.contributor.institution Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.description.affiliation Universidade de São Paulo
dc.description.affiliation Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) Escola Paulista de Medicina Departamento de Diagnóstico por Imagem
dc.description.affiliation Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) Escola Paulista de Medicina Coordenadoria de Física Médica
dc.description.affiliation Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) Escola de Engenharia de São Carlos Departamento de Engenharia Elétrica
dc.description.affiliationUnifesp UNIFESP, EPM, Depto. de Diagnóstico por Imagem
dc.description.affiliationUnifesp UNIFESP, EPM, Coordenadoria de Física Médica
dc.description.affiliationUnifesp UNIFESP, Escola de Engenharia de São Carlos Depto. de Engenharia Elétrica
dc.identifier.file S0100-39842004000400005.pdf
dc.identifier.scielo S0100-39842004000400005
dc.identifier.doi 10.1590/S0100-39842004000400005
dc.description.source SciELO



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Name: S0100-39842004000400005.pdf
Size: 234.3Kb
Format: PDF
Description:
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